2020年6月12日
KNN算法简介及使用sklearn简单实现
摘要： 一.KNN算法介绍 近朱者赤，近墨者黑 k近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)学习是一种常用的监督学习算法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。 思考点：1.是一种监督学习算法，常用作处理 阅读全文
posted @ 2020-06-12 10:52 JINJIE124 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑