深入理解pyhton中的axis=0 和axis=1

深入理解pyhton中的axis=0 和axis=1

其实axis的重点在于方向，而不是行和列。具体到各种用法而言也是如此。

如何理解axis：

axis是对数组层级的刻画，对axis正确的理解，就像他的名字一样-----‘轴’，即axis表示的是沿着哪一个轴的方向。这一点对于理解axis很重要，也很容易被忽视，axis本身是指数组的轴，在执行不同的函数时，具体的操作是沿着轴的方向进行的。axis的取值取决于数据的维度，如果数据是一维数组那么axis只有0，如果数据是二维的，那么axis可以取0和1，如果数据是三维的，那么axis就可以取0、1和2。

 

 其实从上面这张图片中我们可以看到，在二维数据中，axis=0是沿着列的方向的，axis=1表示沿着行的方向的

即：

• axis=0表示沿着列的方向，做逐行的操作
• axis=1表示沿着行的方向，做逐列的操作

 

drop函数

 这里会有一点绕，特别是去理解drop函数中的axis，很多人一开始没有办法理解和接受。我们再回过头理解一下drop函数。

• axis=1，drop函数删除列

drop函数删除数据列的时候需要指定列名（比如指定删除ONE这一列），我们设置axis=1，这表示：对于ONE这列，遍历所有索引（index），沿着水平方向对数据执行drop操作。

# 可以理解为先选列，再按行执行操作，如果删除多列就会稍微好理解一点。

• axis=0，drop函数删除行

同样如果我们要删除行，我们要指定好要删除的行名（比如指定删除a这一行），我们设置axis=0，这表示：对于a这一行，遍历所有的列（columns）,我们沿着垂直方向对数据执行drop操作。

concat函数

是pandas下的一个合并数据的函数，axis=0表示纵向合并（沿着0轴方向），axis=1表示横向合并（沿着1轴方向）

mean函数

和concat函数中的axis相对会好理解一点。当设置axis=0，就表示沿着0轴即列进行处理，对应的便是mean计算每一列的均值，

总结：

其实就需要记住drop那个特殊的例子，axis=0是删除行，axis=1是删除列