如何获取DataFrame的列名

如何获取DataFrame的列名或列名列表

通过columns以及keys()属性

columns属性返回Index,columns.values属性返回  numpy.ndarray,然后可以通过 tolist(), 或者 list(ndarray) 转换为list

复制代码
print(type(df.columns))
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
print(type(df.columns.values))
<class 'numpy.ndarray'>
print(type(df.columns.tolist()),":"+"\n",df.columns.tolist())
<class 'list'> :
 ['a', 'b']
print(type(df.columns.values.tolist()),":"+"\n",df.columns.values.tolist())
<class 'list'> :
 ['a', 'b']
复制代码

 

 

 

假如df中数据如下所示

那么df.columns 得到的是

 

df.keys()得到的是

 

 

df.keys().tolist()得到的是:

['瑕疵户','逾期','呆账','退票','拒往记录','强制停卡记录','借款余额','个人月收入','个人月开销','家庭月收入','月刷卡额','职业','年龄','住家']
posted @   JINGSOLO  阅读(2115)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
点击右上角即可分享
微信分享提示