算法第五章作业及学期总结

1. 你对回溯算法的理解

（1）回溯法描述：

       回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行（即能得到问题的解）。

如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。

（2）用回溯算法解决问题的一般步骤：

     1、 针对所给问题，定义问题的解空间，它至少包含问题的一个（最优）解。

     2 、确定易于搜索的解空间结构,使得能用回溯法方便地搜索整个解空间 。

     3 、以深度优先的方式搜索解空间，并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

     确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。

     在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一个新的活结点，并成为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向移动，

     则当前扩展结点就成为死结点。此时，应往回移动（回溯）至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点。回溯法即以这种工作方式递归地在解空间中

  搜索，直至找到所要求的解或解空间中已没有活结点时为止。 

 2. 你学习《算法分析与设计》课程的收获

    在学习了《算法分析与设计》这门课后，我对常见的算法有了一个基本的了解。

    第一章--算法概述，算法和程序的定义及组成，以及评价算法优劣的标准--时间复杂度T(n)=O(f(n))和空间复杂度S(n)。

    第二章--递归与分治策略。
    第三章--动态规划。

    第四章--贪心算法。

    第五章--回溯法。
    第六章--分支限界法。

    通过对上述算法的学习，这对以后问题求解有很大的帮助。

3. 你在学习过程中曾遇到了哪些困难，希望老师或助教及时给予帮助。

  （1）做最大子列和的问题实验的时候，一开始总想着低轨道最底层，导致不能理解算法的思想，不过经过老师的解释，基本清楚了。

  （2）动态规划填表是用一维数组还是二维数组，有时会很纠结，如果老师能确定哪一类题目用一维数组，哪一类题目用二维数组就好了。

4. 你对本门课程的教学有哪些建议。

    课下成立互助小组，安排编程能力强的学生为组长，在小组训练中不断分享编程实践心得，小组长协助编程能力弱的组员一步步从简 单问题分析，到复杂问题建模，最终实现电脑编程。