Anaconda使用说明（linux环境下）

Anaconda使用说明（linux环境下）

验证conda已被安装，查看conda版本号。

$ conda --version

查看环境

conda env list

退出环境

如果使用的是conda 4.4及以上版本：
conda deactivate
如果使用的是conda 4.3及以下版本：
source deactivate
这些命令会将你从当前的Anaconda环境中退出，恢复到系统的默认环境或之前的环境。请注意，如果你没有激活任何环境，这些命令不会产生任何影响，因为你已经处于默认环境中。

创建新环境，以下举例：

$ conda create -n conda_test python=3.5 numpy

 表示创建一个名为conda_test的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy。

复制环境：

$ conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

以下举例

$ conda create --name new_conda --clone conda_test

表示克隆名为conda_test的环境，克隆后的新环境名为new_conda。此时，环境中将同时存在conda_test和new_conda环境，且两个环境的配置相同。 

删除环境

$ conda remove --name <env_name> --all

conda_test的环境中安装pandas包。

$ conda install --name <env_name> <package_name>
 
$ conda install --name conda_test pandas

当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。

$ pip install <package_name>

表示卸载当前环境中的包。

$ conda remove <package_name>

表示卸载名为conda_test环境中的pandas包。  

$ conda remove --name <env_name> <package_name> 
$ conda remove --name conda_test pandas

 切换环境。

$ conda activate <env_name>

   第一次使用要使用，之后可直接使用上命令

source activate <env_name>

配置环境变量：

在Anaconda中，要激活一个环境，你应该使用conda activate命令，而不是直接运行activate脚本。请尝试以下步骤来激活名为"root"的环境：

首先，确保Anaconda的bin目录已经添加到你的系统路径中。如果没有，请将Anaconda的bin目录添加到PATH环境变量中。例如，如果Anaconda安装在/exportr/server/anaconda3目录下，你可以执行以下命令：
export PATH="/exportr/server/anaconda3/bin:$PATH"
然后，使用conda activate命令来激活"root"环境：
conda activate root
这样就应该成功激活"root"环境了。如果你想要退出当前环境，可以使用conda deactivate命令。

以下命令来启动Anaconda Navigator：
anaconda-navigator
这将启动Anaconda Navigator图形用户界面，让你可以方便地管理Anaconda环境、安装包、打开Jupyter Notebook等。
如果你想通过终端启动Jupyter Notebook，可以在终端中运行以下命令：
jupyter notebook
这会启动Jupyter Notebook服务器，并在默认的浏览器中打开Jupyter的界面。你可以在这个界面中创建、编辑、运行Python代码。
请确保在运行这些命令之前，已经激活了你想要使用的Anaconda环境。你可以使用conda activate命令激活你的环境，比如：
conda activate your_environment_name
将your_environment_name替换为你想要激活的环境的名称。

conda activate root

anaconda-navigator

jupyter notebook