MySQL基础

MySQL基础

一、了解MySQL

JavaEE：企业级java开发 web

• 前端（页面：展示，数据！）

• 后端（连接点：连接数据库jDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））

• 数据库（存数据）

只会写代码，学好数据库，基本混饭吃

操作系统，数据结构与算法，当一个不错的程序员

离散数学，数字电路，体系结构，编译原理 + 实战经验 高级程序员—优秀程序员

1、为什么学习数据库

1. 岗位需求
2. 现在是大数据时代，
3. 被迫需求：存数据
4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

2、什么是数据库

数据库（DB database）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window，linux，mac...）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！

作用：存储数据，管理数据

3、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle，Sql Server

• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储

非关系型数据库：（NoSQL）

• Redis，MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定

DBMS（数据库管理系统）

• DataBase Management System

• 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据；维护和获取数据；

• MySQL，数据库管理系统

4、MySQL简介

• MySQL是一个关系型数据库管理系统；

• 开源的数据库软件

• 体积小，速度快，总体拥有成本低，招人成本比较低

• 中小型网站，或者大型网站

• 版本：5.7或者8.0

5、安装MySQL

安装建议：

1. 尽量不要使用exe，会去注册表
2. 尽可能使用压缩包安装

安装（5.7）：

1. 解压
2. 把这个包放到自己的电脑环境目录下
3. 配置环境变量
4. 新建文件夹配置my.ini

[[mysq1d]
#自己的目录，需要改
basedir=D:\Environment\mysq1-5.7.19\      
#不用管，自己会生成的
datadir=D:\Environment\mysq1-5.7.19\data\          
port=3306
skip-grant-tables

5、启动管理员模式下的cmd，运行全部命令

6、连接数据库

mysql -u用户名 -p密码   #连接数据库
update user set password=password('123456')where user='root';  #修改密码
flush privileges;  #刷新权限
show databases; #显示所有数据库
use mydb; #选择school数据库
show tables; #显示数据库中所有的表
desc goods;  #显示表mydb数据库中goods表的列信息
create database book; #创建数据库book
use book; #选择book数据库
exit; #退出Mysql
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示单行注释(注意--后要加一个空格才有效)
# 表示单行注释
/*
SQL的多行注释
*/

二、数据库操作

操作数据库 —>操作数据库中的表—>操作数据库中表的字段

结构化查询语句分类：

1、操作数据库

create database [if not exists] 数据库名;   #创建数据库，[]里的是可写可不写的
drop database [if exists] 数据库名;    #删除数据库，[]里的是可写可不写的
show databases;    #查看所有数据库
use 数据库名;  #使用指定数据库

-- 举例：
create database mydb;
drop database if exists mydb;
show database;
use mydb;

2、操作数据表

#创建数据库一定要先选择数据库
create table [if not exists] 表名(   #创建数据表
    字段名1 列类型[属性][索引][注释],
    字段名2 列类型[属性][索引][注释],
    `字段名1` 列类型[属性][索引][注释],  -- 说明：反引号（Tab键上的那个） 用于区别Mysql保留字与普通字符而引入的
    ... ...
    字段名n 列类型[属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];
desc 表名; #显示表结构
-- comment 注释
-- 举例：
create table goods(
    id int(4) not null auto_increment commemt '字符串',
    name char(30) not null default '匿名' comment '姓名'
)engine=innodb default charset=latin1;
desc goods;

3、列类型

规定数据库中该列存放的数据类型。

（1）数值类型

①整数

类型	描述	取值范围	大小
tinyint	十分小的数据	有符号：-2⁷~2⁷-1 无符号：0~2⁸-1	1个字节
smallint	较小的数据	有符号：-2¹⁵~2¹⁵-1 无符号：0~2¹⁶-1	2个字节
mediumint	中等大小的数据	有符号：-2²³~2²³-1 无符号：0~2²⁴-1	3个字节
int（常用）	标准的整数	有符号：-2³¹~2³¹-1 无符号：0~2³²-1	4个字节
bigint	较大的数据	有符号：-2⁶³~2⁶³-1 无符号：0~2⁶⁴-1	8个字节

注意：int(m)，这里的m表示的是最大显示宽度，最大有限显示宽度为255。显示宽度与存储大小或类型包含的值的范围无关。

比如INT(3)的情况下插入数字20，数字2，数字200，显示的结果为：020；002；200

②浮点数

类型	描述	取值范围	大小
float	浮点数	±1.1754351e-38	4个字节
double（常用）	浮点数	±2.2250738585072014e-308	8个字节
decimal（金融常用）	字符串形式的浮点数	decimal（m，d）	m个字节

decimal（13,2）代表这个数字有13位，小数点后面有2位。

decimal为金融类项目上常用的数据类型，因为以字符串形式存储，所以不存在精度不够的问题，使用时再将字符串转换为浮点数。

（2）字符串类型

类型	描述	大小
char	固定大小的字符串	0~255
varchar（常用）	可变长度的字符串	0~65535
tinytext	微型文本	255个字节
text（常用）	文本串，用于大型文章	65535个字节

char为固定长度的字符串，假设建表时设置数据类型为char(10)，输入数据为"abcd"，占用长度依旧为10。适合存放手机号、身份证号等长度相对固定的数据。

varchar为可变长度的字符串，引用上述例子，varchar(10)中写入"abcd"占长度为4个字节，适合用于长度不确定的数据，如姓名等。

（3）日期和时间型数值类型

类型	描述	取值范围
date	YYYY-MM-DD，日期格式	1000-01-01~9999-12-31
time	HH:MM:SS，时间格式	-838：59：59~838：59：59
datetime（最常用）	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	1000-01-01 00:00:00 ~9999-12-31 23：59：59
timestamp（较常用）	YYYYMMDDhhmmss格式表示的时间戳	1970.1.1到现在的毫秒数
year	YYYY格式的年份表示	1901~2155

（4）NULL值

没有值，未知。

尽量不要使用NULL进行算数运算，结构仍为NULL，可以但不建议。

（5）如何选择合适的数据类型

①整数和浮点：如果你存的这一列没有小数，就选整数类型（货币选decimal）

②日期类型：一般选DATETIME类型；以后可能会用到TIMESTAMP类型。但是后面这个的存储范围是小于前面这个的。

③char和varchar：char是固定长度的，varchar是可变长度的。如果存储的东西对速度要求很高而对空间要求比较小，就用char；反之则用varchar。

4、字段属性

（1）unsigned

• 无符号的
• 声明该数据列不允许负数

（2）zerofill

• 零填充
• 不足位数的用0来填充，如int(3)，5 则为005

（3）auto_increment

• 自动增长的，每添加一条数据，自动在上一个记录数上加1
• 通常用于设置唯一的主键，且为整数类型
• 可定义起始值和步长

（4）null和not null

• 默认为NULL，即没有插入该列的数值
• 如果设置为NOT NULL，则该列必须有值，如果不给其赋值，就会报错

（5）default

• 默认的
• 用于设置默认值
• 如设置了sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！

每一个表 ，都必须存在以下五个字段：

--未来做项目会用到，表示一个记录存在的意义

• id 主键；
• vorsion 乐观锁；
• is_delete 伪删除；
• gmt_create 创建时间；
• gmt_update 修改时间；

实例

#创建Student表（学号int、登录密码varchar（20）、姓名varchar、性别varchar（2）、出生日期（Datetime）、家庭住址、email）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
      id INT(4) PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT COMMENT '主键 ，学号',
      pwd VARCHAR(20) DEFAULT '123456' NOT NULL COMMENT '密码',
      `name` VARCHAR(30) DEFAULT 'a' NOT NULL COMMENT '姓名',
      sex VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '1',
      birthday DATETIME,
      address VARCHAR(100),
      email VARCHAR(50)    
)engines=InnODB default charset=utf8

5、表类型

-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…

（1）MyISAM 与 InnoDB 类型

名称	MyISAM	InnoDB
事务处理	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约2倍

（2）常规使用操作

• MyISAM : 节约空间，速度较快；
• InnoDB : 安全性 , 事务处理，多表多用户操作；

（3）在物理空间存在的位置

• MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中；
  • 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件；
  • 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表；
• 注意 :
  • * . frm – 表结构定义文件；
  • * . MYD – 数据文件 ( data )；
  • * . MYI – 索引文件 ( index )；
  • InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件；
  • MyISAM类型数据表对应三个文件；

（4）设置数据表字符集

• 我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法：
  • 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名() CHARSET = utf8;
  • 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定。

6、修改数据库

（1）ALTER 修改

 #修改表名
alter table 旧表名 rename as 新表名; 
#添加字段
alter table 表名 add 字段名 列属性[属性];  
#修改字段
alter table 表名 modify 字段名[属性];
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名[属性];
#删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

示例：

USE school;

CREATE TABLE `teacher`( 
    `id` INT(10) NOT NULL COMMENT '教师ID', 
    `name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '教师姓名', 
    `age` INT(3) NOT NULL COMMENT '教师年龄', 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNOBASE CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

-- 修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名；
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1;

-- 添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性[属性]；
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(12);

-- 修改字段 : ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]；
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(12);	-- 修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(12);    -- 字段重命名

-- 删除字段 :  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名；
ALTER TABLE teacher1 DROP age1;

（2）DROP 删除

#删除数据表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名； 

7、注意

1. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。
2. 模式通配符：
   1. _ ： 任意单个字符
   2. % ： 任意多个字符，甚至包括零字符
   3. 单引号需要进行转义 \’
3. CMD命令行内的语句结束符可以为 “;”, “\G”, “\g”，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。
4. SQL对大小写不敏感 （关键字）
5. 清除已有语句：\c

三、数据管理

1、外键（了解即可）

（1）外键概念：

• 如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

• 在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

（2）外键作用：

• 保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据，约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

（3）创建外键

方式一：建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student2` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

方式二：建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

alter table 表 add constraint 约束名 foreign key（作为外键的列） references 那个表（哪个字段）;

（4）删除外键

删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表。

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
• 我们想使用多种张表的数据，想使用外键（程序去实现）

2、DML语言（记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言： 数据操作语言

• insert
• update
• delete

3、添加

insert

语法：insert into 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] values ('值1','值2','值3');

注意事项：

• 字段或值之间用英文逗号隔开；
• ’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序一一对应；
• 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开；

-- 插入语句（添加）
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');

-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');
-- 答案是不行的，因为会数据和字段要一一对应

-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.

4、修改

update ： 修改谁（条件） set原来的值=新值

语法：UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] WHERE[condition];

注意事项 :

• column_name 为要更改的数据列；
• value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果；
• condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据；
• 即语法：update 表名 set 字段=（新值）where 字段=（旧值）;

举例：

-- 案例

-- 修改单个
update students SET name = '张三' where id = 1;

-- 不指定条件情况下，会改动所有的表
update `students` SET `name`='太空';

-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='张三',`email`=1234@qq.com WHERE id = 4;

where条件子句： 有条件地从表中筛选数据

运算符	含义	范例	结果
=	等于	5=6	false
< > 或 !=	不等于	5!=6	true
>	大于	5>6	false
<	小于	5<6	true
>=	大于等于	5>=6	false
<=	小于等于	5<=6	true
BETWEEN...AND...	在某个范围之间	BETWEEN 2 AND 5	[2,5]
AND	并且	5>1 AND 1>2	false
OR	或	5>1 OR 1>2	true

5、删除

**delete **: DELETE FROM 表名 WHERE [condition];

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据。

-- 删除数据（避免这样子写，会全部删除）
delete from student;
-- 删除指定数据
delete from student where id=1;

truncate 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空数据库
truncate student;  

delete和truncate的区别

• 相同点：都能删除数据，不会删除表结构
• 不同点：
  • truncate 重新设置 自增列 计数器会归零
  • truncate 不会影响事务

测试：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('1'),('2'),('3');

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:不会影响自增,自增当前值依然从原来基础上进行;会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

四、DQL查询数据（重点）

1、DQL

Data Query Language ：数据查询语言

• 所有的查询操作都用它 Select
• 简单的查询，复杂的查询都能做
• 数据库中最核心的语言，最重要的语句
• 使用频率最高的语句

2、SQL语法

SELECT [ALL | DISTINCT]  -- distinct去重
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}   -- AS取别名
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联表查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件where不能使用聚合函数，但是having可以
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

-- 以上的顺序也是不能更换的

• 注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选

3、指定查询字段

语法：select 字段,.... from 表;

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

（1）AS 子句作为别名

作用：

• 可给数据列取一个新别名；
• 可给表取一个新别名；
• 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替；

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

（2）CONCAT()函数拼接字符串

-- 使用CONCAT()函数拼接字符串
-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

（3）去除重复

去重 distinct

作用：去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的数据 ( 返回所有列的值都相同 ) , 重复数据只显示一条。

-- 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

（4）数据库的列(表达式)

• 数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符,系统变量等组成。
• 语法：select 表达式 from 表；

应用场景 :

• SELECT语句返回结果列中使用；
• SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用；
• DML语句中的 where 条件语句中使用表达式。

-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长

-- 学员考试成绩+1分后查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

• 避免SQL返回结果中包含 ’ . ’ , ’ * ’ 和括号等干扰开发语言程序。

4、where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

• 搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假。

（1）逻辑运算符：

操作符名称	语法	描述
AND 或 &&	a AND b 或 a && b	逻辑与，同时为真结果才为真
OR 或 ||	a OR b 或 a || b	逻辑或，只要一个为真，则结果为真
NOT 或 !	NOT a 或 !a	逻辑非，若操作数为假，则结果为真

测试：

-- =============where===============
SELECT studentno,studentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentresult>=95 AND studentresult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT studentno,studentresult
FROM result 
WHERE studentresult>=95 AND studentresult<=100;

-- 模糊查询
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result WHERE NOT studentno=1000;

（2）模糊查询：比较运算符

操作符名称	语法	描述
IS NULL	a IS NULL	若操作符为NULL，则结果为真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	若操作符不为NULL，则结果为真
BETWEEN	a BETWEEN b AND c	若a范围在b与c之间，则结果为真
LIKE	a LIKE b	SQL模式匹配，若a匹配b，则结果为真
IN	a IN (a1,a2,a3...)	若a等于a1，a2…中的某一个，则结果为真

• 注意：
  • 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
  • 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

-- ===================LIKE==========================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =====================IN========================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- ====================NULL 空=========================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;

5、联表查询

（1）JOIN 对比

操作符名称	描述
INNER JOIN	如果表中有至少一个匹配，则返回行（并集）
LEFT JOIN	即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行
RIGHT JOIN	即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行

• 七种JOIN

• JOIN（连接的表） ON（判断条件） 连接查询
• WHERE 等值查询

-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路:
(1):分析需求,分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
(2):确定使用哪种连接查询?(7种，内连接)
(3):确定交叉点，这两个表中哪些数据是相同的
判断的条件：学生表中的studentNo = 成绩表中的 studentNo
*/
SELECT s.studentNo,studentName,subjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON r.studentNo = s.studentNo;

-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;

-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno;

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno;

-- 查询缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL;

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)--三表查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno;

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`;

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid;

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1';

总结1：

• 要查询不能哪些数据 select
• 从那几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
• 假设存在一种多张表查询，可以先查询两张表开始，然后慢慢增加

（2）自连接

• 自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可

/*
需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
    查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`;

查询前表：

自连接查询后的结果：

总结2：

• 连接查询
  • 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询。
• 内连接 inner join
  • 查询两个表中的结果集中的交集。
• 外连接 outer join
  • 左外连接 left join——(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)。
  • 右外连接 right join——(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)。
• 等值连接和非等值连接。
• 自连接

6、排序和分页

• 排序 order by
• 分页 limit

（1）排序

• 升序 ASC
• 降序 DESC

语法：order by 字段名 排序;

• ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
• ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
• 如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC;

-- 如果成绩一样，按其他规则排列，比如学号的升序与降序。
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC, studentno DESC;

ORDER BY StudentResult, studentno DESC;
-- 此处的正确理解是：成绩升序排列、学号降序排列。因为DESC是修饰studentno的，而StudentResult 是默认的。

（2）分页

• 为什么要分页：缓解数据库压力，给人更好的体验，区别的是瀑布流
• 网页应用：当前页面，总的页数，一页显示多少条数据

语法：SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset;

/*
推导:
   第一页 : limit 0,5  (1-1)*5
   第二页 : limit 5,5  (2-1)*5
   第三页 : limit 10,5  (3-1)*5
   ......
   第N页 : limit (n-1)*pageSzie,pageSzie
   n:当前页码
   limit (n-1)*pageSzie:当前页
   pageSize:单页面显示条数
   总页数 = 数据总数/单页面显示条数
*/

-- 需求：查询 数据库结构-1 的所有考试结果（学号 学生 科目名称 成绩),成绩
-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5;

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE studentresult>80 AND subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10;

7、子查询

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

什么是子查询?

• 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句;
• 嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
• 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80;

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80;

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
);

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
);

8、分组和过滤

• 分组 GROUP BY
• 过滤 HAVING

 -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
 -- 前提:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */

五、MySQL函数

官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/

1、常用函数

• 数值函数

SELECT ABS(-8);	-- 绝对值函数
SELECT CEILING(9.4); -- 向上取整/
SELECT FLOOR(9.4);   -- 向下取整
SELECT RAND();  -- 随机数,返回一个0-1之间的随机数
SELECT SIGN(0); -- 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0

• 字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH('Java坚持就能成功'); -- 返回字符串包含的字符数
SELECT CONCAT('我','改','程序');  -- 合并字符串,参数可以有多个
SELECT INSERT('我在编程hello world',1,2,'为了咸鱼');  -- 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('subeiLY'); -- 小写
SELECT UPPER('unremittingly'); -- 大写
SELECT LEFT('hello,world',5);   -- 从左边截取
SELECT RIGHT('hello,world',5);  -- 从右边截取
SELECT REPLACE('Java坚持就能成功','咸鱼','努力');  -- 替换字符串
SELECT SUBSTR('Java坚持就能成功',4,6); -- 截取字符串,开始和长度
SELECT REVERSE('Java坚持就能成功'); -- 反转
 
-- 查询姓周的同学,改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

• 日期函数

 SELECT CURRENT_DATE();   -- 获取当前日期
 SELECT CURDATE();   -- 获取当前日期
 SELECT NOW();   -- 获取当前日期和时间
 SELECT LOCALTIME();   -- 获取当前日期和时间
 SELECT SYSDATE();   -- 获取当前日期和时间
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());

• 系统信息函数

 SELECT VERSION();  -- 版本
 SELECT USER();     -- 用户 

2、聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】
SUM()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

• 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
  • count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
  • count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
  • count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。

ps:很多人认为count(1)执行的效率会比count(* )高，原因是count( * )会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。

• 两者之间的对比：
  • 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快；
  • 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
  • 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。

3、数据库级别的MD5加密

（1）什么的MD5？

• 主要增强算法复杂度和不可逆性。
• MD5不可逆，具体的值的md5是一样的；
• MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密的前值。

（2）实现数据加密

-- 1、新建一个表 testmd5
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 2、插入数据（明文密码）
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhansan','123456'),(2,'lisi','456789');

-- 3、对pwd这一列数据进行加密，语法是
update testmd5 set pwd = md5(pwd);  #全部加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE NAME='lisi';  #单独对一个用户加密

-- 4、插入新的数据自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'wawu',md5('123586'));

-- 5、如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='wawu' AND pwd=MD5('123586');

六、事务（重点）

1、什么是事务

• 要么都成功，要么都失败。
• 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行；
• 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行；
• MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型；

事务原则：ACID原则、原子性、一致性、隔离性、持久性。

参考博客链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576

（1）原子性（Atomicity）

• 要么都成功，要么都失败

（2）一致性（Consistency）

• 事务前后的数据完整性要保证一致

（3）持久性（Durability）

• 事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中

（4）隔离性（Isolation）

• 多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰

（5）隔离所导致的一些问题：

• 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
• 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）。
• 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

2、执行事务

• 注意:
  1. MySQL中默认是自动提交；
  2. 使用事务时应先关闭自动提交。

-- MySQL默认开启事务的
SET autocommit = 0;   -- 关闭
SET autocommit = 1;   -- 开启(默认的)

-- 手动处理事务
SET autocommit = 0;   -- 关闭自动条件

-- 事务开启
START TRANSACTION;  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql，都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交:持久化
COMMIT;

-- 回滚:数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK;

-- 事务结束
SET autocommit =1;  -- 开始自动提交

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称; -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称; -- 删除保存点

测试

/*
题目：
	A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
	A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
	商家B一开始的银行卡余额为10000
	
	创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务

UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B';

COMMIT; -- 提交事务，事务一旦提交，就被持久化了
# rollback; -- 回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

七、索引

1、概述

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助 MysQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主千，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的作用：

• 提高查询速度；
• 确保数据的唯一性；
• 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性；
• 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间；
• 全文检索字段进行搜索优化。

2、索引的分类

• 主键索引 (Primary Key)
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键。
• 唯一索引 (Unique)
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引。
• 常规索引 (key/Index)
  • 默认的，key或Index关键字来设置。
• 全文索引 (FullText)
  • 在特定引擎下才可以实现，MyISAM。
    • MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
    • MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
    • 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
    • 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
  • 快速定位数据。

语法：

-- 索引的使用
-- 1.在创建表时给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加全文索引
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`studentname`);

#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (
    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
    [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY
    [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
                           
                           
#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能
EXPLAIN SELECT * FROM student;  -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('张');

看懂explain: https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067

3、测试索引

-- 建表app_user
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表';

-- 插入百万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;

DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写，标志

CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    WHILE i < num DO
	-- 插入语句
	INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
	VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
	SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN i;
END;

SELECT mock_data();

-- 索引效率测试
#1.无索引
SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';  -- 0.993 sec
SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';  -- 1.098 sec
SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';  -- 0.788 sec

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';  -- 查了的行rows:991749

#2.创建索引，再测试
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999'; -- 0.01 sec

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE NAME = '用户9999';  -- 查了的行rows:1

• 总结：索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

4、索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表建议不要加索引
• 索引一般应加在常用来查询的字段上

索引的数据结构：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

八、权限管理和备份

1、用户管理

SQL命令操作

• 用户在mysql的用户表中：mysql.user
• 本质，对用户表进行增删改查

-- 增加用户 
CREATE USER jhoves IDENTIFIED BY '123456';

CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
  - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
  - 只能创建用户，不能赋予权限。
  - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
  - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
  - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD

-- 重命名用户 
RENAME USER jhoves TO jhoves1;
RENAME USER old_user TO new_user;

-- 设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码');    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码');    -- 为指定用户设置密码

-- 删除用户 
DROP USER subei2;
DROP USER 用户名;

-- 分配权限/添加用户（用户授权）
GRANT all privileges ON *.* TO jhoves1;
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']
  - all privileges 表示所有权限（但是没有GRANT）
  - *.* 表示所有库的所有表
  - 库名.表名 表示某库下面的某表  

-- 查看权限   
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名  #查看指定用户的权限
-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名    -- 撤销所有权限

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 允许使用DELETE
DROP    -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示所有数据库
SHOW VIEW    -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE    -- 允许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 允许授予权限

-- 表维护

-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

2、MySQL备份

为什么要备注：

• 保证重要的数据不丢失
• 数据转移

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝数据库文件（data文件）和相关配置文件；

• 数据库管理工具，如SQLyog，Navicat...；

• 使用命令行导出 mysqldump

-- 导出
1. 导出一张表 
-- mysqldump -uroot -proot school student >D:/a.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
2. 导出多张表 
-- mysqldump -uroot -proot school student result >D:/b.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/b.sql)
3. 导出所有表 
-- mysqldump -uroot -proot school >D:/c.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/c.sql)
4. 导出一个库 
-- mysqldump -uroot -proot -B school >D:/d.sql
　　mysqldump -h 主机 -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/d.sql)

可以-w携带备份条件

-- 导入
1. 在登录mysql的情况下，切换到指定的数据库下，然后 source 备份文件：
-- source D:/a.sql
2. 在不登录的情况下:
-- mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

九、规范数据库设计

1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都很麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
• 程序的性能差

良好的数据库设计

• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图（E-R图）

设计数据库步骤

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求；

• 概要设计：设计关系E-R图；

• 收集信息

• 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.

• 标识实体[Entity]

  • 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词；
  • 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]；
  • 标识实体之间的关系[Relationship]。

2、三大范式

问题 : 为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
  • 无法正确表示信息
• 删除异常
  • 丢失有效信息

第一范式 (1NF)

• 第一范式的目标是确保每列的原子性，如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。

第二范式(2NF)

• 前提：满足第一范式

• 第二范式要求每张表只描述一件事情

• 第二范式需要确保级别主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）

第三范式(3NF)

• 前提：满足第一范式和第二范式

• 如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式。

• 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

• 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）, 数据库性能有时比规范化数据库更重要；
• 在规范性能问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
• 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询中变为单表查询）
• 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引 ）