网易Python后台开发面经

社招。总共3轮技术面+1轮HR面，难度中等。问的问题基本都比较务实，纯技术和八股，没有算法。

一面（40min）

这一面比较水，主要是摸底。

  • 自我介绍。

  • 简历项目和个人工作介绍。

  • 介绍一下数据平台上的数据生命周期。

    数据平台生命周期都比较相似，都是数据上报+数据清洗+数据计算+数据存储+数据可视化(或被其他地方消费)

  • 数据平台模型评估功能是怎么实现的？

    给定数据集，抽样作为验证集（一般都是pandas dataframe）。给定评估算法。评估算法加载模型与数据后启动评估流程，评估结果入库。

  • 介绍下权限系统设计方案。

    DAC/MAC/RBAC/ABAC，自己参与建设的平台用的是RBAC，区别见文章权限系统设计模型分析

  • 权限系统鉴权接口做了哪些优化？

    1. 鉴权流程优化。
    2. 缓存优化。
    3. db优化。反范式设计，增加冗余字段，防止查询多表。

  • django/flask对比。为什么之前会用django开发？

  • 对面试岗位的疑问。

二面 (45min)

问了一些比较基础的问题。

  • 自我介绍。

  • python源码有读过吗？解释一下deepcopy怎么实现。

    递归+变量记录，看这篇文章python deepcopy src analysis

  • 解释下闭包和装饰器，装饰器有什么常见用法？

    闭包看上去是嵌套函数，其实是延伸了作用域的函数，可以访问不在函数体定义的非全局变量(一般都是在嵌套函数中出现)。而装饰器借助闭包实现，参数一般是另一个函数，可以以某种方式增强被装饰函数的行为，然后返回被装饰的函数或将其替换为一个新的函数。装饰器也可以装饰类(返回一个新类)。装饰器一个很重要的特性是，它是导入模块时运行的。常见用法：flask路由、数据库事务、鉴权等。

  • 敏感词匹配算法有了解过吗？

    利用敏感词库构建DFA。

三面 (50min)

  • 自我介绍。

  • 介绍一下数据平台业务，数据生命周期。

  • 怎么实现日志采集？

    两个方法：1. 写日志文件。2. 写socket报文。

    1. 从日志文件中收集日志。设计模式：日志->采集器->kafka。按块获取日志，每批次获取1Mb或512kb。当触发发送条件后(时间或文件大小达标)，从记录的文件offset开始读取(如果没有，从0开始读取)，发送日志时，记录下每次的offset，设定offset为最后一个回车换行，记录redo信息，过滤不采集的日志。获取历史日志文件信息时，不走redo，根据输入的日期收集。当程序重启时，读取上次记录的offset。如果跨天则从当天最新的开始读取。

    2. 从socket获取报文信息。设计模式：日志->接口->持久化并处理后入库。通过制定端口传输日志，为实现对底层数据库的保护，将接收到的数据持久化(类似kafka)。

  • 业务什么时候会用到重定向(301/302)？

    以前没用过，学习一下。比如商城业务的购物车：如果使用转发，当顾客刷新页面的时候，相当于又重新访问了一次购物车，导致数据出错。所以在购物车业务的时候最好使用重定向。
    由于转发在服务器端完成的，重定向是在客户端完成的。所以他俩会有几点区别：

    1. 转发的速度稍微快一些，而重定向速度慢一点
    2. 转发的是同一次请求；重定向是两次不同请求
    3. 因为区别2的原因，导致转发地址栏没有变化，而重定向地址栏有变化
    4. 还是因为区别2的原因，转发必须是在同一台服务器下完成，重定向可以在不同的服务器下完成

    HTTP状态码301、302区别：

    1. 301是永久重定向，在获取新内容的同时也将url替换为重定向后的url。
    2. 302是临时重定向，只获取新内容，不替换url。

  • 常用http动作解释，get和head的区别？

    get方法是从服务器获取资源。head和get类似，也是请求从服务器获取资源，服务器的处理机制也是一样的，但服务器不会返回请求的实体数据，只会传回响应头，也就是资源的元信息。HEAD 方法可以看做是 GET 方法的简化版，因为它的响应头与 GET 完全相同，所以可以用在很多并不真正需要资源的场合，避免传输 body 数据的浪费。比如，想要检查一个文件是否存在，只要发个 HEAD 请求就可以了，没有必要用 GET 把整个文件都取下来。再比如，要检查文件是否有最新版本，同样也应该用 HEAD，服务器会在响应头里把文件的修改时间传回来。

  • 解释一下deepcopy的实现原理。(见上)

  • 介绍下python垃圾回收机制。

    《Fluent Python》第8章内容，介绍引用计数、标记清除(解决循环引用)、分代回收(避免不必要的内存回收)。

  • 阐述一下mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别。

    太经典了。
    聚簇索引与非聚簇索引区别

  • 为什么用B+树而不是B树？

    B树、B+树和哈希

  • 遇到最大的表有多大？怎么处理大表？

    分库分表。(查询和事务会有什么问题？)

  • 怎么实现乐观锁/悲观锁？

  • cursor有用过吗？

    SQL游标说明

  • redis用过吗？str和hash结构有什么不同？

    str类型是最简单的类型。str类型的值可以通过append key value往原来的值追加一段字符串。hash类型是一个str类型的key-value映射表，简单来说就是一个key下面存储了多个key-value。

常用命令：

  1. hmset key field1 value1 [field2 value2...]，此命令设置一个hash类型值，可以将hmset理解为hash multi-set。
  2. hgetall key，获取指定哈希表所有key和value。
  3. hkeys key，获取哈希表所有key。
  4. hvals key，获取哈希表所有value。
  5. hget key field，获取哈希表指定字段值。
  6. hdel key field1 [field2...]，删除哈希表一个或多个字段。
  7. hlen key，获取哈希表中字段数量。

  • 阐述redis 主从模式/哨兵模式/cluster模式不同之处。

    redis高可用实现解析

  • redis cluster集群怎么动态扩容？阐述步骤。

    redis扩容与缩容

  • redis扩容后，服务端有没有感知？为什么？

  • 缓存和db数据不一致，怎么解决？

    延时双删

  • redis内存监控。

  • k8s pod怎么保活？阐述pod存活探针如何配置。

  • 怎么保证自己设计的接口高性能且高可用？

  • 实习的时候是怎么快速适应工作的？怎么学习不熟悉的知识？

HR面 (35min)

  • 个人发展规划。

  • 怎么看待网易的岗位和之前的岗位？

  • 辞职在家时间分配如何？拿了几个offer？给了多少？

  • 预期薪酬。

posted @ 2022-11-24 11:48  JHSeng  阅读(470)  评论(0)  编辑  收藏  举报