MySQL性能分析方法

1. 影响MySQL性能的因素

  • SQL查询速度
  • CPU、内存
  • 网卡流量
  • 磁盘IO
  • 大表
  • 大事务

2. 指标特征及其影响

  1. 高QPS(每秒查询数)/TPS(每秒事务数)

SQL执行效率低。

  1. 高并发

数据库连接数被耗尽，max_connections默认为100。

  1. 高CPU使用率

宕机。

  1. 磁盘IO被其他任务占用

DB读写慢。

  1. 网络环境差

可能会导致无法连接数据库。可以减少从服务器数据量、分级缓存、避免使用select * 、分离业务网络和服务器网络。

  1. 大表

大表的特征是单表超过千万行，或表数据文件超过10G。会导致查询很慢，建立索引、修改表结构需要很长时间。解决办法是分表，需要思考怎么选择主键、分表后跨分区数据的查询和统计、大表历史数据归档问题(归档时间点选择、如何归档)。

  1. 大事务

运行时间比较长，操作数据比较多的事务。可能会导致过多数据被锁定，造成阻塞和锁超时。回滚所需时间比较长。还容易造成主从延迟。应避免一次处理过多数据，移除事务中不必要的select操作。

3. 监控指标

CPU、内存、IO、缓存池、命中率、脏页占比。

4. 查询日志信息

4.1 慢查询

4.2 死锁日志

查看最近一次死锁日志。

show engine innodb status;
# 找到latest detected deadlock

保存死锁日志

4.3 查看错误日志

查看系统错误日志

/var/log/messages

4.4 查看当前线程执行情况

show full processlist
# 或者
select 
  id, db, user, host, command, time, state, info
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
order by time desc
posted @ 2022-11-21 22:55  JHSeng  阅读(105)  评论(0)  编辑  收藏  举报