各种反演

莫比乌斯反演

形式一

$$F(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)\Rightarrow f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(\frac n d)F(d)$$

形式二

$$F(n)=\sum\limits_{n|d}f(d)\Rightarrow f(n)=\sum\limits_{n|d}\mu(\frac d n)F(d)$$

二项式反演

形式一

$$f(n)=\sum\limits_{i=0}^n(-1)^i\binom{n}{i}g(i)\Rightarrow g(n)=\sum\limits_{i=0}^n(-1)^i\binom{n}{i}f(i)$$

形式二

$$f(n)=\sum\limits_{i=0}^n\binom{n}{i}g(i)\Rightarrow g(n)=\sum\limits_{i=0}^n(-1)^{n-i}\binom{n}{i}f(i)$$

形式三

$$f(k)=\sum\limits_{i=k}^n\binom{i}{k}g(i)\Rightarrow g(k)=\sum\limits_{i=k}^n(-1)^{i-k}\binom{i}{k}f(i)$$

斯特林反演

形式一

$$f(n)=\sum\limits_{i=0}^n\begin{Bmatrix}n \\i\end{Bmatrix}g(i)\Rightarrow g(n)=\sum\limits_{i=0}^n(-1)^{n-i}\begin{bmatrix}n \\i\end{bmatrix}f(i)$$

形式二

$$f(k)=\sum\limits_{i=k}^n\begin{Bmatrix}i \\k\end{Bmatrix}g(i)\Rightarrow g(n)=\sum\limits_{i=k}^n(-1)^{i-k}\begin{bmatrix}i \\k\end{bmatrix}f(i)$$

最值反演(Min-Max容斥)

形式一

$$\max\{S\}=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}\min\{T\}$$

形式二

$$\min\{S\}=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1}\max\{T\}$$

形式三

$$\max_k\{S\}=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}\binom{|T|-1}{k-1}\min\{T\}$$

形式四

$$\min_k\{S\}=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}\binom{|T|-1}{k-1}\max\{T\}$$

子集反演

形式一

$$f(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}g(T)\Rightarrow g(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|S|-|T|}f(T)$$

形式二

$$f(S)=\sum\limits_{S\subseteq T}g(T)\Rightarrow g(S)=\sum\limits_{S\subseteq T}(-1)^{|S|-|T|}f(T)$$

形式三

设$\mu(S)=(-1)^{|S|}[S中没有重复元素]$

$$f(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}g(T)\Rightarrow g(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}\mu(S-T)f(T)$$

形式四

$$f(S)=\sum\limits_{S\subseteq T}g(T)\Rightarrow g(S)=\sum\limits_{S\subseteq T}\mu(T-S)f(T)$$

posted @ 2020-12-26 07:45  QDK_Storm  阅读(93)  评论(0编辑  收藏  举报