摘要：一、用向量空间解方程组1、向量和向量空间(1) 二维空间R2中的向量用两个沿列向的元素表示。向量u,v在二维空间的表示：(2)二维向量张成的空间平面上的任何一点[w1;w2]是不是一定能用u和v的线性组合来实现？即是不是一定能找到一组常数[c1,c2]，使得• c1,c2取所有可能的值，得到的w的集合就是u和v张成的子空间，在所给的u和v下，它是一个平面。• 若u和v两个向量的各元素成简单的比例关系，合成的向量只能在一根直线上，不可能张成整个二维平面。这种情况下，称这两个向量u和v是线性相关的。(3)三维空间中的向量若v1,v2和v3都是三维空间的列向量。可以用空间坐标中的三个点，或从坐标原点 阅读全文

摘要：一、用矩阵运算法解线性方程组1、矩阵运算规则及MATLAB实例(1) 矩阵加(减)法：即两矩阵对应元素相加减，要求两矩阵的阶数必须相同。C = A + B(2) 矩阵乘法：m×p阶矩阵A与p×n阶矩阵B的乘积C是一个m×n阶的矩阵。元素C(i, j)的值为A矩阵的第i行和B矩阵的第j列对应元素乘积的和。A*B = C 矩阵乘法一般不满足交换律，即：A*B ≠ B*A例：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--&g 阅读全文

摘要：一、线性代数基本方程组基本方程组：矩阵表示：解决问题的视角：1、解联立方程的视角 (行阶梯变换 & 矩阵运算)着重研究解x，即研究线性方程组的解法。中学里的解方程和MATLAB的矩阵除法就是这样。要点：矩阵的每一行代表一个方程，m行代表m个线性联立方程。 n列代表n个变量。如果m是独立方程数，根据m<n、m=n、m>n确定方程是 ‘欠定’、‘适定’ 还是 ‘超定’。对这三种情况都会求解了，研究就完成了。必须剔除非独立方程。行阶梯形式、行列式和秩的概念很大程度上为此目的而建立。2、向量空间中向量的合成的视角 (用向量空间解方程组)把A各列看成n个m维基本向量，线性方程组看成基 阅读全文

摘要：一、直线的快速绘制对于显函数 f = f(x)ezplot(f) 在默认的 -2*pi < x < 2*pi 范围内画出 f = f(x)ezplot(f, [a,b]) 在 a < x < b 范围内画出 f = f(x)对于隐函数 f = f(x,y)ezplot(f) 在默认的 -2*pi < x < 2*pi 和 -2*pi < y < 2*pi 范围内画出 f = f(x,y)ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]) 在 xmin < x < xmax 和 ymin < y < ymax 阅读全文

摘要：一、图形控制plot(x, y, 'CLM')C：曲线的颜色(Colors)L：曲线的格式(Line Styles)M：曲线的线标(Markers)x = 0:0.5:4*pi; % x 向量的起始与结束元素为 0 及 4*pi, 0.5为各元素相差值y = sin(x); plot(x,y,'k:diamond') % 其中k代表黑色，：代表点线，而diamond则指定菱形为曲线的线标plot 指令的曲线颜色Plot指令的曲线颜色字串 曲线颜色b 蓝色(Blue)c 青蓝色(Cyan)g 绿色(Green)k 黑色(Black)m 紫黑色(Magenta)r 阅读全文

摘要：常用数学函数：>> y = abs(x)% 取 x 的绝对值 >> y = sin(x) % 取 x 的正弦值 >> y = exp(x)% 自然指数 exp(x) >> y = log(x)% 自然对数 ln(x) 向量矩阵的运算：>> y = min(x) % 向量 x 的极小值 >> y = max(x) % 向量 x 的极大值 >> y = mean(x) % 向量 x 的平均值 >> y = sum(x) % 向量 x 的总和 >> y = sort(x) % 向量 x 的排序 阅读全文

摘要：Matlab中的变量可用来储存向量(Vectors)及矩阵(Matrix)以进行各种运算, 例如：Matlab亦可取出向量中的一个元素或一部份来做运算, 例如：在每一橫列结尾加上分号(:), 例如：MxN矩阵的各种处理, 例如： 阅读全文

摘要：第一节 基本数值计算1. 变量：分为数值变量和字符变量2. 常量：计算机中不变的量。如i、j、pi、NaN(不确定)、Inf(无穷大)3. 字符变量：将字符串作为变量。有三种方法表示：(1) 用单引号' '(2) 用函数sym(' ')(3) 用命令symbs4.举例 x=2% 将2赋给变量xy=3;% 有;表示在命令窗口不显示y的值z=x^2 -y% 数值计算。输出结果为1f='sin(x)' % 用单引号定义一个字符变量g=sym('cos(y)') % 用函数sym(' ')定义一个字符变量 syms a b 阅读全文

摘要：1. MatLab的工具箱子(Toolboxes)(1) 应用数学类(2) 电子技术类(3) 图形图象技术(4) 通讯(5) 财经与金融(6) 类神经网络(7) 自动控制类(8) 信号分析2. MatLab中常见的用户界面窗口(1) 命令窗口(Command Window)(2) 历史命令窗口(History Command Window)(3) 当前目录窗口(Current Directory)(4) 起始面板窗口(Lauch Pad)(5) 工作空间窗口(Workspace)(6) M文件编辑窗(M-File)(7) 图形文件编辑窗(Figure)(8) 用户图形界面设计窗(GUI)(9) 阅读全文