【动态规划&BFS】相遇

这是我第一次模拟题测试点全部AC。。。

同机房的DALAO都用的BFS

然而我用的DP（其实不会BFS）

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话不多说，上题！

（灰常详细）DP解法：

重点还是状态转移方程式的推导

1个点i要么是后面的位置i-1往前走一步，i+1往后走一步即dg[i]=

或者是一个点i*2从i瞬移一步。

如果是自身的话也可能不走。

此时就要找哪一种走的最少了

状态转移方程就是dg[i]=min(dg[i],min(dg[i-1]+1,dg[i+1]+1))

和dg[i*2]=min(dg[i*2],dg[i]+1)

推导出方程就比较容易解了

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[2000005];//数组开两倍是因为有可能走到K点后面再往前走。
int main()
{
    freopen("meet.in","r",stdin);
    freopen("meet.out","w",stdout);
    int N,K;
    scanf("%d%d",&N,&K);
    memset(dp,0x7f,sizeof(dp));//将所有数初始化到最大值
    dp[N]=0;//从N开始，步数为0
    for(int i=N-1;i>=0;i--)//先往前推，把前面的步数通过dp[N]算出来；
    {
        dp[i]=min(dp[i],(dp[i-1]+1,dp[i+1]+1));
        dp[i*2]=min(dp[i*2],dp[i]+1);
    }
    for(int i=N;i<=K;i++)//再往后推，计算后面的步数。
    {
        dp[i]=min(dp[i],min(dp[i-1]+1,dp[i+1]+1));
        dp[i*2]=min(dp[i*2],dp[i]+1);
    }
    cout<<dp[K];    //打印K点的步数。
    return 0;        
}

看起来还是挺简单的

我再去研究一下广搜做法。。。