一、连接查询

1、内连接(inner join)

2、左连接(left join)

3、右连接(right join)

二、create view——视图,可以被当做是虚拟表或存储查询

三、MySQL之联集、交集值、无交集值

1、union——联集

2、交集值——取两个sql语句结果的交集

3、取无交集值——显示第一个sql语句的结果,且与第二个sql语句没有交集的结果,且没有重复

四、case——是sql用来做为if—then—else之类逻辑的关键字

五、排序

1、算排名表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数

2、算中位数

3、算累积总计表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合

4、算总合百分比

5、算累积总合百分比

六、空值(NULL) 和 无值(' ') 的区别

七、MySQL之正则表达式

八、存储过程

1、解释

2、存储过程的优点

3、创建存储过程

4、调用存储过程

5、查看存储过程

6、存储过程的参数

7、删除存储过程

8、存储过程的控制语句

 

一、连接查询

1、内连接(inner join)

#只返回两个表中联结字段相等的行
#通常在 from 子句中使用关键字 inner join 来连接多张表,并使用 on 子句设置连接条件

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段

 

 

2、左连接(left join)

#返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段

3、右连接(right join)

#返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段

 

二、create view——视图,可以被当做是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。

视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查

询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM test1 A
INNER JOIN test2 B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
 
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

 

 

 

三、MySQL之联集、交集值、无交集值

1、union——联集

将两个sql语句的结果合并起来,两个sql语句所产生的的栏位需要是相同的资料种类

union:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
union all:将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复 

[select 语句1] union [select 语句2];
[select 语句1] union all [select 语句2];

 

 

2、交集值——取两个sql语句结果的交集

(1)内连接

select 相同字段 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.相同字段=表名2.相同字段;

select 相同字段 from 表名1 inner join 表名2 using (相同字段);

 

(2)union all + group by + having count(../*) > 1

两表其中的一个表没有指定的行,而另一个表这个行有重复不适用,要求两个表确实有交集的行的时候用

select 别名.相同字段 from  
(select 相同字段 from 表格1 union all select 相同字段 from 表格2) 别名 group by 别名.相同字段 having count(*) > 1;

 

(3)子查询

select distinct 相同字段 from 表名1 where 相同字段 in (select 相同字段 from 表名2);

 (4)左右连接

select distinct 别名1.相同字段 from 表格1 别名1 left join 表格2 别名2 on 表格1.相同字段=表格2.相同字段 where 别名1.相同字段 is not null;

 

3、取无交集值——显示第一个sql语句的结果,且与第二个sql语句没有交集的结果,且没有重复

#只能取到一个表内的无交集数据
select distinct 相同字段 from 表格1 where 相同字段 not in (select 相同字段 from 表格2);

 

 

只能取到一个表内的无交集数据
select distinct 别名1.相同字段 from 表格1 别名1 left join 表格2 别名2 on 表格1.相同字段=表格2.相同字段 where 别名1.相同字段 is null;

 

 

能取到所有无交集的数据在同一表内
select 别名.相同字段 from  
(select 相同字段 from 表格1 union all select 相同字段 from 表格2) 别名 group by 别名.相同字段 having count(*) = 1;

 

四、case——是sql用来做为if—then—else之类逻辑的关键字

select  字段1,case 字段1
when '条件1' then 结果1
when '条件2' then 结果2
...
else 结果
end '新字段2',字段3 from 表格;

 

五、排序

在排序前先准备下用来实验的表格  

CREATE TABLE test3 (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaohong',10);
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaolan',15);
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaohuang',20);
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaozi’,40);
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaolv',50);
INSERT INTO test3 VALUES ('xiaohui',20);
INSERT INTO test3 VALUES (’xiaobai',30;

 

1、算排名表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数  

#表格自我连接,然后将结果依次列出,算出每一行之前(包括哪一行本身)有多少行数
SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM test3 A1, test3 A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
#统计排名字段的值比本身的值小的以及排名字段和其他字段都相同的数量,比如小红 6+1=7

 

2、算中位数  

SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM test3 A1,test3 A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name <= A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM test3);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式

 

3、算累积总计表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合  

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM test3 A1, test3 A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

 

4、算总合百分比  

SELECT A1.Name, A1.Sales, A1.Sales/(SELECT SUM(Sales) FROM test3) Per_Total
FROM test3 A1, test3 A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
 
#SELECT SUM(Sales) FROM test3 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后,我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

5、算累积总合百分比  

SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM test3) Per_Total
FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比  

SELECT A1.Name, A1.Sales, TRUNCATE(ROUND(SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM test3),4)*100,2) || '%' Per_Total
FROM Total_Sales A1, Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

 

六、空值(NULL) 和 无值(' ') 的区别

(1)无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。

(2)IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。

(3)无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。

(4)在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM test4 WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM test4 WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM test4 WHERE name = '';
SELECT * FROM test4 WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM test4;
SELECT COUNT(name) FROM test4;

 

 

七、MySQL之正则表达式

匹配模式            描述                           实例
^           匹配文本的开始字符                ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$           匹配文本的结束字符                ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.           匹配任何单个字符                  ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*           匹配零个或多个在它前面的字符        ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+           匹配前面的字符 1 次或多次           ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串       匹配包含指定的字符串                  ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2       匹配 p1 或 p2                       ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]       匹配字符集合中的任意一个字符            ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]      匹配不在括号中的任何字符               ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}         匹配前面的字符串 n 次                 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}       匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次     ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次

语法格式:

语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
SELECT * FROM test2 WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM test2 WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM test2 WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

 

 

 

八、存储过程

1、解释

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要

调用它即可。存储过程在执

行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

2、存储过程的优点  

(1)执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率

(2)SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高

(3)在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载

(4)可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用

(5)可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

3、创建存储过程  

DELIMITER $$                  #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()       #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数
-> BEGIN                      #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from test5;       #过程体语句
-> END $$                     #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;                   #将语句的结束符号恢复为分号

4、调用存储过程  

CALL Proc;

 

5、查看存储过程  

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;      #查看某个存储过程的具体信息
 
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
 
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

 

6、存储过程的参数  

IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)

例:

DELIMITER $$               
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))     
-> BEGIN                
-> SELECT * FROM test5 WHERE Store_Name = inname;
-> END $$                   
DELIMITER ;                
 
CALL Proc1('xiaoming');

 

7、删除存储过程  

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;

 

8、存储过程的控制语句  

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

(1)条件语句if-then-else-end if

DELIMITER $$ 
CREATE PROCEDURE proc2(IN parameter int) 
-> begin
-> declare var int; 
-> set var=parameter*2;  
-> if var>=10 then
-> update t set id=id+1; 
-> else
-> update t set id=id-1; 
-> end if; 
-> end $$
  
DELIMITER ;
 
CALL Proc2(6);

 

 

 

 

(2)循环语句while ···· end while  

DELIMITER $$ 
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin
-> declare var int(10); 
-> set var=0; 
-> while var<6 do 
-> insert into t values(var); 
-> set var=var+1; 
-> end while; 
-> end $$ 
 
DELIMITER ;
 
CALL Proc3;

 

 

 

posted on 2021-09-06 23:40  且听风吟J  阅读(39)  评论(0编辑  收藏  举报