力扣——最接近原点的K个点

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

 

示例 1：

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

 

提示：

1. 1 <= K <= points.length <= 10000
2. -10000 < points[i][0] < 10000
3. -10000 < points[i][1] < 10000

class Solution {
    public int[][] kClosest(int[][] points, int K) {
        int N = points.length;
        int[] dists = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            dists[i] = dist(points[i]);

        Arrays.sort(dists);
        int distK = dists[K-1];

        int[][] ans = new int[K][2];
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            if (dist(points[i]) <= distK)
                ans[t++] = points[i];
        return ans;
    }

    public int dist(int[] point) {
        return point[0] * point[0] + point[1] * point[1];
    }
}