摘要: 神经网络的学习步骤如下: 前提 神经网络存在合适的权重和偏置,调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分成下面4个步骤。 步骤1(mini-batch) 从训练数据中随机选出一部分数据,这部分数据称为mini-batch。我们的目标是减小mini-batch的损失函数的值。 阅读全文
posted @ 2021-03-30 15:39 剑伟 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑