摘要: 不管是感知机还是神经网络,都是由神经元和信号组成的多层网络,不同的是,感知机中神经元之间流动的是0或1的二元信号,而神经网络中流动的是连续的实数值信号。 感知机和神经网络之间的桥梁是激活函数,朴素感知机的激活函数是阶跃函数(阈值),而神经网络的激活函数则有很多种,最常用的是sigmoid函数:y=1 阅读全文
posted @ 2021-03-17 17:13 剑伟 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 感知机: 感知机是具有输入和输出的算法。给定一个输入后,将输出一个既定的值。 感知机将权重和偏置设定为参数 使用感知机可以表示与门和或门等逻辑电路 def AND(x1, x2): x = np.array([x1, x2]) w = np.array([0.5, 0.5]) b = -0.7 tm 阅读全文
posted @ 2021-03-17 16:57 剑伟 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑