ubuntu16.04配置cuda8.0+cudnn6+tensorflow1.4

安装相关依赖项

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa

sudo apt-get update

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler 

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

安装nvidia驱动

首先去官网(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看适合自己显卡的驱动：

安装之前先卸载已经存在的驱动版本：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

若电脑是集成显卡（NVIDIA独立显卡忽略此步骤），需要在安装之前禁止一项：

sudo service lightdm stop

执行以下指令安装驱动：

sudo apt-get install nvidia-384 #注意在这里指定自己的驱动版本！

安装完成之后输入以下指令进行验证：

sudo nvidia-smi

若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。

 

注：新主板的话UEFI，要把security boot关掉

重装显卡驱动:

关掉security boot

Ctrl+Alt+F1进入命令行模式

sudo service lightdm stop 关闭图形界面

sudo apt-get remove --purge nvidia* 删除原有驱动

sudo apt-get install nvidia-384 安装显卡驱动

sudo service lightdm start 开启图形界面

sudo reboot 重启

启动器/菜单等消失

重置compiz：

dconf reset -f /org/compiz/

重置compiz后，使用以下命令重启Unity：

setsid unity

此外，如果你想将Unity图标也进行重置，试试以下的命令吧：

unity --reset-icons

 

cuda安装

CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。

（1）下载CUDA

首先在官网上(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载CUDA：

下载完成后执行以下命令：

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

然后会出现一个神奇的界面，需要一直按enter键，除了nvidia显卡选项必须选择no(这个我们之前装过了)其他都按照默认来。

安装完毕后，再声明一下环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

然后设置环境变量和动态链接库，在命令行输入：

$ sudo gedit /etc/profile

也可以使用vim打开

sudo apt-get install vim-gtk

sudo vim /etc/profile

在打开的文件末尾加入：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

保存之后，创建链接文件：

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在打开的文件中添加如下语句：

/usr/local/cuda/lib64

然后执行

sudo ldconfig

使链接立即生效。
测试cuda的Samples:

cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo ./deviceQuery

如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。

cudnn6安装

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。

首先去官网(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载cuDNN,可能需要注册一个账号才能下载。

下载包：cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 解压后得到 cuda 文件夹
在cuda 目录下执行如下命令：

         sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include/
         sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64/

python+pip安装

sudo apt-get install python

For Python 3

sudo apt-get install python3-pip

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

For Python 2

sudo apt-get install python-pip

sudo apt-get install idle2

sudo apt-get install idle3

安装tensorflow

去清华tensorflow找安装镜像
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/
选择自己匹配的tensorflow版本号就好了

sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

注：cudnn6支持的是tensorflow1.3及以上