多类别分类（Multicalss Classification）

对于多类别的分类问题，我们又该怎么用线性回归或者逻辑回归等方法去完成分类呢？

思想：一对多（一对余）

过程看图：

 

我们将一系列的模型记为：

 在我们需要做预测时，我们将所有的分类机都运行一遍，然后对每一个输入变量，都选择最高可能性的输出变量。

要做的就是在我们三个分类器里面输入 x，然后我们选择一个让h_Θ⁽ⁱ⁾(x)最大的i（正样本为i，负样本为0）。