摘要: K Means 聚类是最常用的一种聚类算法,它的思想很简单,对于给定的样本集和用户事先给定的 K 的个数,将数据集里所有的样本划分成 K 个簇,使得簇内的点尽量紧密地连在一起,簇间的距离尽量远。由于每个簇的中心点是该簇中所有点的均值计算而得,因此叫作 K Means 聚类。 算法过程 (1)从所有样 阅读全文
posted @ 2019-01-25 17:28 Yingjing 阅读(3090) 评论(0) 推荐(0) 编辑