19、@Transactional的详解

一、不存在事务管理，发生异常不会回滚

二、@Transactional的事务传播级别：

事务传播级别	详解
REQUIRED	加入事务，默认值
SUPPORTS	存在就加入，不存在，非事务执行
MANDATORY	存在就加入，不存在抛异常
REQUIRES_NEW	重新新建事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起
NOT_SUPPORTED	非事务执行，如果当前存在事务，就把当前事务挂起
NEVER	不存在，非事务执行，如果当前存在事务，则抛出异常
NESTED	如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果不存在，则新建事务

三、@Transactional事务失效的情况：

@Transactional的本质是AOP

1、未配置事务管理器：

如果没有配置正确的事务管理器，或者事务管理器配置错误，@Transactional注解将会失效。确保在Spring配置文件中正确地配置了事务管理器。

2、方法未被Spring管理：

如果@Transactional注解的方法不是由Spring容器管理的（例如，通过new关键字手动创建对象），那么事务管理将不会生效。确保被注解的方法是Spring容器管理的Bean

3、方法被内部调用：

如果@Transactional注解的方法被同一个类中的另一个方法调用，而不是通过代理对象调用，那么事务将不会生效。这是因为Spring使用代理机制来实现事务，只有通过代理对象调用的方法才会被事务管理器拦截。

4、异常被捕获并处理：

如果被@Transactional注解的方法内部发生异常，并且异常被方法内部捕获并处理，那么事务将不会回滚。通常情况下，事务应该在发生异常时回滚，以确保数据的一致性和完整性。

5、非public方法：

如果@Transactional注解的方法是非public的，事务也可能会失效。在默认情况下，Spring只会代理public方法。

6、AOP顺序问题：

如果@Transactional注解的方法在AOP切面中的顺序不正确，也可能导致事务失效。确保@Transactional注解所在的切面在AOP代理链中的顺序正确

四、@Transactional在默认的事务传播级别下的方法调用：

A方法调B方法

1、A方法添加@Transactional注解，B方法未添加@Transactional注解：

（1）、A方法与B方法在同类中：

无论A方法还是B方法发生异常：AB方法均回滚

（2）、A方法与B方法不在同类中

无论A方法还是B方法发生异常：AB方法均回滚

2、A方法未添加@Transactional注解，B方法添加@Transactional注解：

（1）、A方法与B方法在同类中：

无论A方法还是B方法发生异常：AB方法均未回滚

(2）、A方法与B方法不在同类中

A方法发生异常：AB方法均未回滚

B方法发生异常：仅B方法回滚，A方法未回滚

3、总结：

（1）、如果A加@Transactional注解，不管是不是在一个类中，不管B加不加注解，AB都是在同一事务中；

（2）、如果A不加@Transactional注解，只有B加@Transactional注解，AB方法为同一类，事务失效；AB不同类，只有B有事务；

（3）、如果A不加@Transactional注解，B不加@Transactional注解，则没有事务；

注：

原因：A方法上有@Transactional注解，spring在管理的时候，会生成一个代理类，真正调用到A方法时，实际执行的是代理类里面的方法，该代理类里面的方法已经包括了B方法的调用，已经成为了一个方法。所以事务是有效的。

五、TransactionSynchronizationManager用于事务提交/回滚前后管理：

TransactionSynchronizationManager 是 Spring 框架中一个重要的类，用于管理事务同步资源。在使用 Spring 进行事务管理时，特别是在多线程环境或涉及多个资源（例如数据库连接、消息队列等）的复杂事务场景中，TransactionSynchronizationManager 可以帮助协调这些资源，使它们在一个事务上下文中得到正确的管理和处理。

主要功能：

事务资源绑定: 可以将特定的资源（如数据库连接、Hibernate会话等）绑定到当前事务上下文中。
事务同步: 提供在事务生命周期的各个阶段（如提交前、提交后、回滚前等）进行同步回调的机制。
事务状态管理: 管理和检查当前线程是否处于事务上下文中，并获取相关事务状态信息。

操作示例：

    @Transactional
    public void TransactionManagerDemo(){
        // 执行数据库操作逻辑

        // 注册事务同步回调
        // 提供在事务生命周期的各个阶段（如提交前、提交后、回滚前等）进行同步回调的机制
        TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
            @Override
            public void afterCommit() {
                // 在事务提交后执行的逻辑
                // 可以进行一些清理工作或发送通知
            }

            @Override
            public void afterCompletion(int status) {
                // 在事务完成后执行的逻辑
                // status表示事务的状态，可以根据不同状态执行不同的操作
                //————STATUS_COMMITTED：表示事务已成功提交。
                //————STATUS_ROLLED_BACK：表示事务已回滚。
                switch (status) {
                    case STATUS_COMMITTED:
                        System.out.println("Transaction committed successfully.");
                        // 执行事务提交后的逻辑
                        break;
                    case STATUS_ROLLED_BACK:
                        System.out.println("Transaction rolled back.");
                        // 执行事务回滚后的逻辑
                        break;
                    default:
                        throw new IllegalStateException("Unexpected transaction status: " + status);
                }
            }

            @Override
            public void beforeCommit(boolean readOnly) {
                // 在事务提交前执行的逻辑
                // readOnly表示事务是否为只读
                //readOnly = true：标记事务为只读事务。这意味着在这个事务中不应该进行任何更改数据库状态的操作 @Transactional(readOnly = true)
                //readOnly = false（默认值）：标记事务为可读写事务，这意味着可以进行数据的插入、更新或删除操作 @Transactional
                if (readOnly) {
                    System.out.println("Before commit: This is a read-only transaction.");
                } else {
                    System.out.println("Before commit: This is a read-write transaction.");
                }
            }

            @Override
            public void beforeCompletion() {
                // 在事务完成前执行的逻辑
            }
        });
    }

六、分布式事务管理：

Spring框架提供@Transactional注解就能进行相应的事务控制，但是由于每个服务（单体）内部的数据一致性是由本地事务来保证的，对于全局的数据一致性却没办法保证，总而言之，一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个服务进行远程调用，就会产生分布式事务问题。一般使用Seata默认的AT模式解决分布式事务，AT模式牺牲了一致性，保证了可用性，不过，它保证的是最终一致性

posted on 2024-06-25 00:29 爱文(Iven) 阅读(294) 评论(0) 编辑收藏举报

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