2016年5月9日

最大熵模型

摘要： 熵 X={x1,x2,...,xn}，X的熵为 联合熵 H(X,Y)=-ΣΣp(x,y)logp(x,y) 条件熵 X确定的前提下，Y新带来的熵。 H(Y|X) = H(X,Y) – H(X) 推导： 交叉熵 p(x) q(x) 是X中取值的两个概率分布，则p对q的交叉熵为： 在一定程度上可以度量两 阅读全文

posted @ 2016-05-09 10:01 IvanSSSS 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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