Adaboost
摘要：
Adaboost 输入： D - 包含d个样本的训练元组集 k - 分类器数目 算法： D中每个元组权重初始化为1/d for i = 1 to k do 根据元组权重从D中有放回抽取样本，得到训练子集Di 使用Di训练弱分类器Mi 计算Mi错误率 如果分类正确，err(Xj)=0 否则为1 if 阅读全文
posted @ 2016-04-28 21:25 IvanSSSS 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
