day23
闭包函数
定义
闭包函数把 闭包函数内部的变量+闭包函数内部的函数包在一起 然后通过返回值得形式返回出来
def f1():
def f2():
pritn('from f2')
return f2
f2 = f1()
f2()
闭包函数嵌套
闭包函数也符合函数嵌套
def f1(url): # f1就叫做闭包函数
def f2():
print(url)
pass
return f2 # 函数对象
res = f1(1)
res()
装饰器
本质
一个 给函数增加功能的函数
注意
- 装饰器本身是函数，只不过用来装饰 被装饰的函数
- 不改变原函数的源代码
- 不改变原函数的调用方式
计时功能的装饰器
# v1
import time
def index():
"""被装饰的函数"""
print('index')
time.sleep(1)
# time_count 装饰器：对被装饰函数计时
def time_count(func): # func 才是真正的index
"""装饰器"""
def wrapper():
start = time.time()
func()
end = time.time()
print(end - start)
return wrapper
index = time_count(index) # index == wrapper
index() # wrapper()
带返回值
# v2:带返回值
import time
def index():
"""被装饰的函数"""
print('x', x)
print('index')
time.sleep(1)
return 'index'
# time_count 装饰器：对被装饰函数计时
def time_count(func): # func 才是真正的index
"""装饰器"""
def wrapper():
start = time.time()
res = func() # index()
end = time.time()
print(end - start)
return res
return wrapper
index = time_count(index) # index == wrapper
res = index() # wrapper()
print(res)
加参数
# v3:加参数
import time
def index(x,y,z=10):
"""被装饰的函数"""
print('x',x)
print('index')
time.sleep(1)
return 'index'
# time_count装饰器：对被装饰函数计时
def time_count(func): # func才是真正的index
"""装饰器"""
def wrapper(*args,**kwargs): # (10, 20) # *args和**kwargs接收了所有的参数
start = time.time()
res = func(*args,**kwargs) # index() # *(10,20) # *args和**kwargs打散参数传给真正的index
end = time.time()
print(end - start)
return res
return wrapper
index = time_count(index) # index == wrapper
res = index(10,20,320) # wrapper()
print(res)
登录装饰器
username_list = []
def login_deco(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if username_list:
print('已经登录，请勿重复登录')
res = func(*args, **kwargs)
return res
username_inp = input('请输入用户名：')
pwd_inp = input('请输入密码：')
with open('user_info.txt', 'r', encoding='utf8') as fr:
for user_info in fr:
username, pwd = user_info.strip().split(':')
if username_inp == username and pwd_inp == pwd:
print('登录成功')
username_list.append(username)
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print('登录失败')
return wrapper
@login_deco # index = login_deco(index)
def index(x, y):
print('index')
print('x,y', x, y)
return 123
res = index(10, 20)
二层装饰器
- 用来装饰函数的，它本质是函数
- 不改变函数源代码
- 不改变函数调用方式
装饰器模板
如果装饰器真的不懂，记住模板
def deco(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
# 要加什么功能就加上去
res = func(*args, **kwargs)
return res
return wrapper
三层装饰器
username_list = []
def sanceng(role): # role 就是第三层 装饰器关键
def login_deco(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if username_list:
print('已经登录，请勿重复登录')
res = func(*args, **kwargs)
return res
username_inp = input('请输入用户名：')
pwd_inp = input('请输入密码：')
with open(f'{role}_info.txt', 'r', encoding='utf8') as fr:
for user_info in fr:
username, pwd = user_info.strip().split(':')
if username_inp == username and pwd_inp == pwd:
print('登录成功')
username_list.append(username)
res = func(*args, **kwargs)
return res
else:
print('登录失败')
return wrapper
return login_deco
@sanceng('admin')
def index(x, y):
print('index')
print('x,y', x, y)
return 123
res = index(10, 20)
迭代器引入
可迭代对象
含有__iter__方法的就叫做可迭代对象
迭代器
含有__iter__和__next__方法的就叫做迭代器
生成器
含有 yield 关键字的函数就叫做生成器
