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摘要:总体思路如下:通过获得较为具有参考性的地物信息,通过校正地物的朝向来校正整个图片 地物信息的获得 我首先通过cv2.Canny()函数获取图像的边缘信息,但边缘杂乱无章,无法获取有标志性地物的信息,因此应该先对原图像进行预处理 预处理 preprocess_image() 预处理分为4歩: 原图像转 阅读全文 »
posted @ 2024-10-30 22:38 IronRoc 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import random checkerboard = [ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0] ] i = 0 print(f"欢迎来玩井子棋,请在轮到你落子时输入你要下的位置,第x行,第y列,用逗号隔开,例如:1,2") def print_board(): for 阅读全文 »
posted @ 2024-07-14 22:43 IronRoc 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:x / mm +IS , +IM +IS , IM +IS , IM +IS , IM UH= U1  U2 + U3  U4 4/mV $B = \frac{U_ 阅读全文 »
posted @ 2024-05-27 05:07 IronRoc 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:IS / mA +IS , +IM +IS , IM +IS , IM +IS , IM UH= U1  U2 + U3  U4 4/mV $\ \ \ U_1\ 阅读全文 »
posted @ 2024-05-27 03:02 IronRoc 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:x / mm +IS , +IM +IS , IM +IS , IM +IS , IM UH= U1  U2 + U3  U4 4/mV $B = \frac{U_ 阅读全文 »
posted @ 2023-09-16 21:30 IronRoc 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:IM / mA +IS , +IM +IS , IM +IS , IM +IS , IM UH= U1  U2 + U3  U4 4/mV $\ \ \ U_1\ 阅读全文 »
posted @ 2023-09-16 18:05 IronRoc 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:IS / mA +IS , +IM +IS , IM +IS , IM +IS , IM UH= U1  U2 + U3  U4 4/mV $\ \ \ U_1\ 阅读全文 »
posted @ 2023-09-16 17:53 IronRoc 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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