SQL基础总结-01
重要事项
一定要记住，SQL 对大小写不敏感！
要想输入中文：首先设置 set names gbk;
SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
1、SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
"Persons" 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
运行结果：
| LastName | FirstName |
|---|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：
SELECT * FROM Persons
提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。
执行结果：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
在结果集（result-set）中导航
由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。
2、SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
"Orders"表：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
结果：
| Company |
|---|
| IBM |
| W3School |
| Apple |
| W3School |
请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
结果：
| Company |
|---|
| IBM |
| W3School |
| Apple |
现在，在结果集中，"W3School" 仅被列出了一次。
3、WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
"Persons" 表
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果：
| LastName | FirstName | Address | City | Year |
|---|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'
4、AND 和 OR 运算符
用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
原始的表 (用在例子中的)：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Adams | John | Oxford Street | London |
| Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
结合 AND 和 OR 运算符
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Carter | William | Xuanwumen 10 | Beijing |
5、ORDER BY 语句
用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
Orders 表:
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| Apple | 4698 |
| W3School | 6953 |
实例 1
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber; -- 先按照Company排序，如果Company有相同的数值，再按照OrderNumber值排序，如果Company都不相同，就不管OrderNumber的排序
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| Apple | 4698 |
| IBM | 3532 |
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
实例 3
以字母顺序逆序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| W3School | 6953 |
| W3School | 2356 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
实例 4
以字母顺序逆序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
结果：
| Company | OrderNumber |
|---|---|
| W3School | 2356 |
| W3School | 6953 |
| IBM | 3532 |
| Apple | 4698 |
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
注意：order by 数字
select * from table order by n;-- n 表示select里面的第n个字段，整段sql的意义是：查询出来的结果，按照第n个字段排序
6、INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入新的行
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
在指定的列中插入数据
"Persons" 表：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
SQL 语句：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Champs-Elysees |
7、Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Champs-Elysees |
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Champs-Elysees |
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
8、DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Person:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Fred | Zhongshan 23 | Nanjing |
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
结果:
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
9、union联合
插入测试数据
create table emp(
id tinyint unsigned auto_increment primary key,
name varchar(20) not null,
skill set('PHP','mysql','java')
);
insert into emp values (null,'李白',1),(null,'杜甫',2),(null,'白居易',4)
insert into emp values (null,'争青小子',3)
>>>
+----+----------+-----------+
| id | name | skill |
+----+----------+-----------+
| 1 | 李白 | PHP |
| 2 | 杜甫 | mysql |
| 3 | 白居易 | java |
| 4 | 争青小子 | PHP,mysql |
+----+----------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
union的使用：
作用：将多个select语句结果集纵向联合起来
语法：select 语句 union [选项] select 语句 union [选项] select 语句
-- 查询stu表中的姓名和emp表中姓名 结果自动合并的重复的记录
mysql> select stuname from stu union select name from emp; -- union两边的select语句的字段个数必须一致
例题：查询上海的男生和北京的女生
-- 方法一：
mysql> select * from stu where (stuaddress='上海' and stusex='男') or (stuaddress='北京' and stusex='女');
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 方法二：union
mysql> select * from stu where stuaddress='上海' and stusex='男' union select * from stu where stuaddress='北京' and stusex='女';
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
结论：union可以将一个复杂的条件转成两个简单的条件
union的选项：
union的选项有两个
1、 all：显示所有数据
2、 distinct：去除重复的数据【默认】
mysql> select stuname from stu union all select name from emp;
union的注意事项
1、 union两边的select语句的字段个数必须一致
2、 union两边的select语句的字段名可以不一致，最终按第一个select语句的字段名。
3、 union两边的select语句中的数据类型可以不一致。
10、增删改查里重点——查询语句：
完整的查询语句：
select … from … where … group by … having … order by … limit …；
过滤(条件) 分组 过滤(条件) 排序 限定个数
-- 上述语句执行顺序，先 from -> where -> group by -> select -> having -> order by -> limit
11、数据的展现形式
数据展现成表的形式：类似一张excel表格
1、在下面：
select … from …：-- 先from获取表stu的所有数据，select筛选要显示哪些数据
select * from stu; -- 从表stu取出所有数据. *表示所有列(所有属性)
select name from stu; -- 取出表stu列名为name的这列数据
select name from stu where name=‘小刚’；-- 只返回name列的小刚，有多少小刚，就显示多少小刚；
select * from stu where name=‘小刚’；-- name列里只有小刚，跟小刚相关的其他列属性也会显示出来
2、先看表stu：
| id | Name | classid |
|---|---|---|
| 1 | A | 1 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 2 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 1 |
| 6 | F | 1 |
| 7 | G | 2 |
-- 执行这样一条sql语句：
select * from stu group by classid; -- 将classid里相同的值分成一组，1和1一组，2和2一组，于是stu被分成两组；
执行结果：
| id | Name | classid |
|---|---|---|
| 1 | A | 1 |
| 3 | C | 2 |
解释：将classid值为1的所有行分成一组，这一组的第一行也就是id=1的那一行会别标记成这一组的标识，classid=2的那组也是如此，当这些分组遇到select，select会显示各自分组的那个标识行，分组的除第一行以外的内容都不输出。
3、还是上面那张表stu：
select id，classid from stu where id % 2 = 0 group by classid; -- 过滤 id 与 2 取余等于0也就是偶数保留；
来分析下执行顺序：
根据执行顺序：先where过滤出了id=2,4,6的三行，
| id | Name | classid |
|---|---|---|
| 2 | B | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 6 | F | 1 |
再是group by 将1,2,1分成两组：
| id | Name | classid |
|---|---|---|
| 2 | B | 1 |
| 6 | F | 1 |
| 4 | D | 2 |
最后经过select id，classid：-- 出了显示分组的第一行，还不能显示Name列
| id | classid |
|---|---|
| 2 | 1 |
| 4 | 2 |
4、stu表如下：
| id | Name | clid |
|---|---|---|
| 1 | A | 1 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 2 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 1 |
| 6 | F | 1 |
| 7 | G | 2 |
select conut(1) from stu; -- 记录行数并返回值，返回结果会新添加一个列；对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值，erver 层对于返回的每一行，放一个数字“1” 进去，因此判断是绝对不为空的，这样每行累加，记录总的的行数。
>>>
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 7 |
+----------+
select clid from stu group by clid; -- 显示分组的第一行，并且只显示clid列
>>>
+------+
| clid |
+------+
| 1 |
| 2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
select count(1) from stu group by clid;-- 此操作显示了，分成的两个组，每个组里有多少行
>>>
+----------+
| count(1) |
+----------+
| 4 |
| 3 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 将以上两条语句结合在一起
select count(1),clid from stu group by clid; -- count(1)就会分别去记录两组内各自的行数
>>>
+----------+------+
| count(1) | clid |
+----------+------+
| 4 | 1 |
| 3 | 2 |
+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
还是上面那张表：单纯的将count(1)改为count(name), count(name)回去查看name列的值，无论有无重复都会计数，这样来看，貌似两者没区别；
正真的区别：对于count(name)，如果name中有NULL值，那么count不记录NULL，其他情况二者一致；count(1)因为会给每行自动插入1，所以依然记录所有的行
再看一张表：
| id | Name | clid |
|---|---|---|
| 1 | A | 1 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | A | 1 |
| 4 | C | 2 |
| 5 | D | 2 |
select * from stu group by clid, Name; -- 当Name字段值和clid字段值都相同的行会分成一组
-- 因此上面的表被分成四组，di=1和id=3是一组，其他，每一行都是一个组
count是其中一个聚集函数；count(1); count(Name); count(distinct Name); sum(1)=count(1); sum(2)=2count(2);
聚合函数
- sum() 求和
- avg() 求平均值
- max() 求最大值
- min() 求最小值
- count() 求记录数
- group-concat 字符串
