【Course】Machine learning：Week 2-编程作业: Linear Regression

完成了第二周的课程和作业

按照作业教程，一步一步往下做，作业真是编的精致。

主要有2个地方改记录下

• 1、计算cost function

公式如下：

代码如下：

J = sum((X*theta - y).^2)/(2 * m);

X、theta等全部都是向量，所以支持任意维度的X输入，在gradientDescentMulti.m中可以直接使用，即当输入X变成2个及以上的特征时，也可以直接使用。

• 2、gradient descent

公式如下：

单次计算代码如下：

theta = theta - (alpha/m)* (X'*(X*theta - y));

看似简单的公式，自己去实现时，竟然折腾了半天，后续学习中还得坚持自己完成做作业。

最后，提交作业得到结果：