迭代器和生成器

迭代器：
 双下方法 ： 很少直接调用的方法。一般情况下，是通过其他语法触发的
 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据))
 可迭代的一定可以被for循环
迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法
迭代器一定可迭代，可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器
迭代器的特点：
    很方便使用，且只能取所有的数据取一次
    节省内存空间

生成器:
 生成器的本质就是迭代器
生成器的表现形式
    生成器函数
    生成器表达式
生成器函数：
    含有yield关键字的函数就是生成器函数
    特点：
        调用函数的之后函数不执行，返回一个生成器
        每次调用next方法的时候会取到一个值
        直到取完最后一个，在执行next会报错

 写生成器实现：有一个文件，从文件里分段读取内容
readline

 read(10)
 在读出来的内容前面加上一个'***'，再返回给调用者
 def generator():
     for i in range(20):
         yield '哇哈哈%s'%i

 g = generator()  #调用生成器函数得到一个生成器
 print(list(g))
 ret = g.__next__()     #每一次执行g.__next__就是从生成器中取值，预示着生成器函数中的代码继续执行
 print(ret)
 num = 0
 for i in g:
     num += 1
     if num > 50:
         break
     print(i)

 从生成器中取值的几个方法
     next
    for
     数据类型的强制转换 : 占用内存