QT--动态人流量监测系统 原创
QT–动态人流量监测系统
简介：
- 本项目使用了百度AI的动态人流量监测api，以人体头肩为主要识别目标，适用于低空俯拍，出入口场景，可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数
项目功能
- 本项目分为相机模块和图像识别模块
- 相机模块
- 使用了两个button复用、一个滑动条
- 按下打开摄像头button，开始准备拍照，button变成关闭摄像头button，再点击就关闭摄像头。
- 在打开摄像头之前，开始button是无法使用的。
- 当打开摄像头后按下开始button，button变成停止button，同时开始拍摄照片，由于是动态监测人流量，所以抽祯频率为5fps，也就是每秒需要拍摄上传5张照片，第一打开需要连接网络，所以可能有些慢。
- 滑动条在点击开始之前是无法使用的，当开始拍照后，可拖动滑动条切换窗口界面，进入监测界面
- 图像识别模块
- 图像识别模块可将相机模块拍摄的照片上传网络，进行人体识别，判断当前图片指定区域的人数、进入指定区域的人数，离开指定区域的人数
- 将图片上传到网络上后可获得返回的人数数值和渲染图片，显示在监测界面
- 图片中的人被锁定后会在人体头部出现矩形框
- 左边框为指定区域
- 画面左上角分别为总的锁定人数、进入指定区域的总人数、离开指定区域的总人数
- 左下角为此次打开运行的人数
- 相机模块
1. pro文件
QT += core gui network multimedia multimediawidgets
//network 为HTTP通信必加
//multimedia multimediawidgets 为相机必加
2.widget.h文件
#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H
#include <QWidget>
#include <QCamera>
#include <QCameraViewfinder>
#include <QCameraImageCapture>
#include <QTimer>
#include <QNetworkAccessManager>
#include <QNetworkReply>
#include <QNetworkRequest>
#include <QJsonObject>
namespace Ui {
class Widget;
}
class Widget : public QWidget
{
Q_OBJECT
public:
explicit Widget(QWidget *parent = nullptr);
~Widget();
public:
QTimer *timer;
QCamera *camera; //系统摄像头设备
QCameraViewfinder *finder; //摄像头取景器
QCameraImageCapture *capture; //截图部件
QImage Image; //保存照片
bool Switch; //开关
int Position; //保存滑动条值
QImage img ; //返回照片
int ins = 0; //进入人数
int outs = 0; //离开人数
void photo(); //拍照
void display(); //显示
void photograph(); //相机初始化
void cameraImageCaptured(int id, QImage image); //获得照片
/********************网络**************************************/
QNetworkAccessManager *manager; //网络访问管理器
QNetworkReply * reply; //网络回复
QNetworkRequest *requst; //网络请求
bool connection = false;
void initialization(); //网络
void sendHTTP(); //发送请求
private slots:
void on_pushButton_clicked();
void on_pushButton_2_clicked();
void on_horizontalSlider_sliderMoved(int position);
private:
Ui::Widget *ui;
};
#endif // WIDGET_H
3.widget.cpp文件
#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
#include <QBuffer>
#include <QByteArray>
#include <QImageReader>
#include <QJsonDocument>
#include <QJsonObject>
#include <QThread>
Widget::Widget(QWidget *parent) :
QWidget(parent),
ui(new Ui::Widget)
{
ui->setupUi(this);
photograph(); //相机
initialization(); //网络
}
Widget::~Widget()
{
delete ui;
}
//网络
void Widget::initialization()
{
manager = new QNetworkAccessManager(this);
requst = new QNetworkRequest;
QString request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_tracking"; //填入百度AI的请求URL
QString toke = "24.6878d2808d1dd6be2a3a760c82d0979a.2592000.1570716999.282335-17208954"; //填入百度AI的access_token，具体可看百度AI的文档
QString url = request_url + "?access_token=" + toke; //注意格式
requst->setUrl(QUrl(url));
requst->setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,"application/x-www-form-urlencoded"); //头不能填错Content-Type
connect(manager,&QNetworkAccessManager::finished,this,
[=](QNetworkReply *reply)
{
QByteArray array = reply->readAll(); //获取信息
qDebug() << array;
QJsonObject json1 = QJsonDocument::fromJson(array).object();
QString image = json1.value("image").toString();
QByteArray ba; //解析返回渲染图
ba.append(image);
QByteArray ba1 = ba.fromBase64(ba);
QBuffer buffer(&ba1);
buffer.open(QIODevice::ReadOnly);
QImageReader reader(&buffer,"jpg");
img = reader.read();
int person_num = json1.value("person_num").toInt();
QJsonObject object = json1.value("person_count").toObject();
qDebug() << object;
int in = object.value("in").toInt();
int out = object.value("out").toInt();
ins += in;
outs += out;
QString str = "当前人数：" + QString::number(person_num); //返回人数
ui->label_2->setText(str);
QString str1 = "进入人数：" + QString::number(ins);
ui->label_3->setText(str1);
QString str2 = "离开人数：" + QString::number(outs);
ui->label_4->setText(str2);
});
}
//发送请求
void Widget::sendHTTP()
{
QByteArray ba;
QBuffer buf(&ba);
Image.save(&buf, "jpg");
QByteArray SendData = "";
SendData.append("&dynamic=true"); //封装发送信息
SendData.append("&case_id=1");
SendData.append("&case_init=false");
SendData.append("&image=");
SendData.append(ba.toBase64().toPercentEncoding());
SendData.append("&show=true");
SendData.append("&area=1,1,700,1,700,719,1,719");
qDebug() << SendData;
manager->post(*requst,SendData);
}
//相机初始化
void Widget::photograph()
{
this->resize(640,450); //设置窗口大小
camera = new QCamera(this); //系统摄像头设备
finder = new QCameraViewfinder(this); //摄像头取景器部件
capture = new QCameraImageCapture(camera); //截图部件
timer = new QTimer(this);
ui->verticalLayout->addWidget(finder); //在布局器上添加finder
ui->label->setMaximumSize(0,0); //设置照片初始化大小
ui->pushButton_2->setEnabled(false);
Switch = false;
Position = 0;
connect(timer,&QTimer::timeout,this,&Widget::photo); //监听定时器
connect(capture,&QCameraImageCapture::imageCaptured,this,
&Widget::cameraImageCaptured); //图像捕获
capture->setCaptureDestination(QCameraImageCapture::CaptureToFile); //设置要捕获的对象
camera->setCaptureMode(QCamera::CaptureStillImage); //摄像机配置为静止帧捕获。
camera->setViewfinder(finder); //设置取景器
}
//拍照
void Widget::photo()
{
capture->capture(); //拍照
sendHTTP();
display(); //显示
}
//获得图像
void Widget::cameraImageCaptured(int id, QImage image)
{
Image = image;
}
//打开摄像头
void Widget::on_pushButton_clicked()
{
if(!Switch)
{
camera->start(); //打开摄像头
ui->pushButton->setText("关闭摄像头");
ui->pushButton_2->setEnabled(true); //打开button
Switch = true;
}
else
{
camera->stop();
ui->pushButton->setText("打开摄像头");
ui->pushButton_2->setEnabled(false);
Switch = false;
// connection = false;
}
}
//定时拍照
void Widget::on_pushButton_2_clicked()
{
if(!timer->isActive())
{
timer->start(200);
ui->pushButton_2->setText("停止");
}
else
{
timer->stop();
ui->pushButton_2->setText("开始");
}
}
//滑动切换
void Widget::on_horizontalSlider_sliderMoved(int position)
{
Position = position;
display();
}
//显示
void Widget::display()
{
ui->horizontalSlider->setMinimum(0);
ui->horizontalSlider->setMaximum(this->width());
ui->label->setMaximumSize(Position * (16/9),Position);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(img );
QPixmap fitpixmap = pixmap.scaled(Position * (16/9),Position, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); // 按比例缩放
ui->label->setPixmap(fitpixmap);
qDebug() << Position;
}
4.widget.ui文件
- 左边的空为一个部局器
- 右边的空内为一个label
- 当前人数、进入人数、离开人数为三个label
5.注意
-
有的版本的QT编译运行，在连接网络时会出现下列错误
qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed1 -
QT5.13的目前我不知道如何解决
-
QT5.12的需要在QT安装目录下找到下列两个文件
-
选择与自己编译器相同的文件，我的是64的，就选64的文件
-
将找到的两个文件放入项目的可执行文件所在文件夹下，即bebug或release，再编译运行就可以了
