python 虚拟环境详解
前言
Python中,每个项目都需要提供单独的虚拟环境。
主要的核心思想是为每个项目提供独立的运行环境，这样不同的项目依赖库就不会冲突。
如果需要在项目中使用不同的Python版本,虚拟环境也可以使用。
一、virtualenv
1. 使用pip
pip install virtualenv
2. 创建运行环境
virtualenv [虚拟环境名称]
virtualenv env
如果不想使用系统的包,加上-no-site-packages参数
virtualenv --no-site-packages
3. 激活环境
- linux:
cd env
source ./bin/activate - window 10:
cd env
cd .\Scripts\activate.bat
4. 退出环境
- linux:
deactivate - window 10:
.\Scripts\deactivate.bat
5. 删除环境
没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境
6. 使用环境
进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install包
二、Virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境
1. 安装
- window
pip install virtualenvwrapper-win - macOS/linux
pip install --user virtualenvwarpper - 让Bash自动加载virtualenvwrapper
echo "source virtualenvwrapper.sh">>~/.bashrc
source ~/.bashrc
2. 创建虚拟环境
- macOS/linux:
mkvirtualenv --python=python3.6 venv - window
mkvirtualenv --python=python3 venv
3. 激活虚拟环境
- 列出虚拟环境列表
workon - 切换环境
workon [venv]
4. 退出环境
deactivate
5. 删除环境
rmvirtualenv venv
6. 其他有用指令
查看当前安装库版本
pip freeze
创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表
pip freeze>>requirements.txt
保持部署相同,一键安装所有包
pip install -r requirements.txt
列举所有的环境
lsvirtualenv
导航到当前激活的虚拟环境的目录中,相当于pushd 目录
cfvirtualenv
和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录
cdsitepackages
显示site-packages目录中的内容
lssitepackages
三、使用conda管理
conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。
1. 安装
下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具
2. 创建虚拟环境
创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。
- Python2.7
conda create -n venv python=2.7 - Python3.4
conda create -n venv python=3.4
3. 激活虚拟环境
- window
activate venv - linux
source activate venv
4. 退出虚拟环境
- window
deactivate - linux
source deactivate
5. 删除虚拟环境
删除一个已有环境
conda remove --name venv -all
6. 其他有用指令
列出系统存在虚拟环境
conda info -e
conda env list
查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n env
查找package信息
conda search numpy安装package
conda install =n venv numpy
如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n venv numpy
删除package
conda remove -n venv numpy
四、pipenv
pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。
1. 安装
pip install pipenv
2. 创建虚拟环境
cd myproject
创建环境
pipenv install
或者直接安装库
pipenv install requests
3. 激活pipenv Shell
pipenv shell
python --version
