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IO性能(相对于CPU性能)探索分析 体验一：电脑经常卡顿 公司发的笔记本电脑，硬件配置cpu i5六代，内存8G，机械硬盘无固态。每天编译一个富客户端GUI工程的时候，经常会导致电脑卡顿，CPU与内存往往都还没有达到峰值，磁盘显示100% 公司发的笔记本电脑，硬件配置cpu i5六代，内存8G，机 阅读全文
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插入一段代码： 方法中var1参数是一个文件名，调试断点在方法体红色代码处，代码运行到断点处时，var1显示的文件名是正确的，而且debug进入下一步时，直接跳到了绿色代码处，也就直接是抛了IO异常。这中间究竟发生了什么？如何解决这种问题？ 阅读全文
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# coding:utf-8 import configparser import logging import os import psutil import ctypes import platform import schedule import time # 配置日志 def configLog(): logging.basicConfig(level=logging.INF... 阅读全文
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python多线程情况下，print输出会出现丢失的情况，而logging模块的日志输出不会。 以下是示例代码，多运行几次就会发现这个有意思的现象 阅读全文
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只要将任务队列注册到上下文容器中(例如web应用的servletContext、Eclipse应用的EclipseContext)，注册到需要执行任务的java文件里，就可以用一个线程池执行所有的任务。 阅读全文
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代码性能的终极信条： 如果可以，严格控制对象的生命周期：要它三更死，绝不到五更。要它早上八点活，绝不提前半秒。 场景： 问题：实例化该对象的时候，这几个字段就会初始化(初始化是为了避免null值)，但是这些初始值并没有意义，反而占用额外的内存，这些内存在这些对象被赋予有意义的值以后，就会成为gc的回 阅读全文
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《Python学习——从入门到实践》 第1章 Python语言概述 1.1 从计算机到编程 1.1.1 程序语言的演变：机器语言，汇编语言，高级语言 1.1.1.1 演变原因 1.1.1.2 各种语言的特点：优势与劣势 1.1.2 高级语言的运行机制：编译型语言和解释型语言 1.2 Python的产生与特性 1.2.1 Python语言的发展 1.2.2 Python语言的特性：语法简单，可移植... 阅读全文
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给大家推荐一个最简单的判定你的java应用是否正常的方法： step1：部署你的应用，让它跑起来； step2：打开jdk下bin目录下的jconsole.exe工具，连接到你的应用——以监测线程和内存的变化； step3：让你的应用运行一段时间(一天或者数天)； step4：查看jconsole上 阅读全文
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最简单通用的方法：将线程池核心数量设置为1，最大线程数量设大点，日志里打印线程ID，然后让项目跑起来，检查运行的线程数量有多少就可知，最好让项目多运行一会儿。 阅读全文