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摘要: 变分推断中常见的一类联合概率密度函数边缘均值与方差的推导。 阅读全文
posted @ 2023-03-23 15:10 Infinity-SEU 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Fisher Divergence (Fisher Information Distance) 和 Fisher Information 可以通过标准化 Fisher Information 联系。 Fisher Divergence:对于随机变量 $U$ 和 $V$ ,概率密度函数分别为 $f$ 阅读全文
posted @ 2022-08-15 15:46 Infinity-SEU 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 限制性等距条件是压缩感知理论中的重要概念,描述了测量矩阵性质与稀疏信号恢复性能之间的关系,本文为压缩感知学习中所做的笔记,总结了限制性等距条件的概念与相关性质。 阅读全文
posted @ 2022-04-18 14:32 Infinity-SEU 阅读(1410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵Spark的概念在纠错码和压缩感知等通信理论中广泛应用,并为线性方程组解的最大稀疏性提供了一个简单的准则,本文为压缩感知学习中所做的笔记,简单辨析了矩阵Spark和Rank的概念。 阅读全文
posted @ 2022-04-17 16:00 Infinity-SEU 阅读(999) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 凸优化是通信中常见的数学工具,本文为凸优化学习中所做的笔记,主要总结《凸优化》一书中凸集章节的概念,并做简要注解。 阅读全文
posted @ 2022-01-03 20:29 Infinity-SEU 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵微分是通信中常见的数学问题,本文为矩阵微分学习中所做的笔记,主要总结实、复数场景下梯度矩阵和Hessian矩阵的计算与辨识,并给出常用矩阵微分公式。 阅读全文
posted @ 2021-12-29 19:23 Infinity-SEU 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文内容翻译自"Intel® 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference Manual",并做少量批注。 阅读全文
posted @ 2021-09-18 19:51 Infinity-SEU 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑