Kafka与RabbitMQ对比
Infi-chu:
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Kafka是LinkedIn在2012年发布的开源的消息发布订阅系统，他主要用于处理活跃的流式数据、大数据量的数据处理上
RabbitMQ由Erlang语言开发，主要用在实时的对可靠性要求较高的消息传递上
1.架构模型
- RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的borker由Exchange、Binding和Queue组成，其中Exchange和Binding组成了消息的路由键，客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费，有消息确认机制
- Kafka遵循从一般的MQ结构，producer、broker、consumer为中心，消息的消费信息保存在客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据，无消息确认机制
2.吞吐量
- RabbitMQ吞吐量较低，RabbitMQ支持对消息的可靠传递，支持事物，不支持批量的操作，基于存储的可靠性要求存储可以采用内存或硬盘
- Kafka吞吐量较高，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取时候本地磁盘顺序批量操作，复杂度为o(1)，消息处理效率较高
3.可用性
- RabbitMQ支持miror和queue，当主queue失效时，miror queue接管
- Kafka的broker支持主备模式
4.负载均衡
- RabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalance进行支持
- Kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应的topic的broker信息，可以随机或轮询发送到broker上，并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某个分片上
