2015年8月1日
选择性模糊及其算法的实现。
摘要： 我们常见的模糊算法基本的过程都是计算一个像素周边的的某个领域内，相关像素的某个特征值的累加和及对应的权重，然后得到结果值。这样的过程是无法区分出图像的边缘等信息的，一种简单的改进方式就是设置某个阈值，当领域像素和中心点像素的差距大于阈值时，设置其权重很小，甚至为0，这样对于本身比较平滑的区域，和原始的算法区别不大，而对于像素值变化较为明显的边缘地带，则能够有效地保留原始信息。 阅读全文
posted @ 2015-08-01 19:21 Imageshop 阅读(19057) 评论(4) 推荐(2) 编辑