09 2013 档案

摘要：图像处理中，有很多算法由于其内在的复杂性是天然的耗时大户，加之图像本身蕴涵的数据量比一般的对象就大，因此，针对这类算法，执行速度的提在很大程度上依赖于硬件的性能，现在流行的CPU都是至少2核的，稍微好点的4核，甚至8核，因此，如果能充分利用这些资源，必将能发挥机器的强大优势，为算法的执行效果提升一个档次。 阅读全文

摘要：图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低。因此，在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知，人眼对高频信号（边缘处等）比较敏感。虽然细节信息往往是高频信号，但是他们时常嵌入在大量的低频背景信号中，从而使得其视觉可见性降低。因此适当的提高高频部分能够提高视觉效果并有利于诊断。 阅读全文

摘要：从07年开始有写这个软件的想法，历经五年到2012发布了2.3版本，其中也不乏有过想放弃的想法，不过最终还是坚持了下来，我会持续改进的。 阅读全文

摘要：针对二值图像的填充孔洞算法，可以一步搞定封闭孔洞的填充，有利于后续的识别处理，处理的速度相当快。 阅读全文

摘要：图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。 阅读全文

摘要：这是篇很古老的论文中的算法，发表与1994年，是清华大学黄良凯（Liang-kai Huang) 所写，因此国外一些论文里和代码里称之为Huang's fuzzy thresholding method。虽然古老也很简单，但是其算法的原理还是值得学习的。 阅读全文