随笔分类 - [01] 图像增强算法
描述各种不同的图像增强算法。
摘要:在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章,本随笔简述了此篇文章的核心思想,并用大量的实际图片和文字说明了算法的各个细节,并提供了测试程序。
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摘要:中值滤波是一种经典的图像操作,特别适用于椒盐噪音的去除,他也是很多其他算法的基础;然而,过多的处理时间严重的限制住了中值滤波器的使用,传统的优化方式对该算法的优化表现的很苍白,本文介绍了一种任意半径的快速中值滤波算法,具有O(1)时间复杂度。
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摘要:给出了基于灰度世界模型、完美反射理论、和YCbCr空间动态阈值等算法图像自动白平衡的原理、实现及其效果。
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摘要:简单的描述了基于一维路径估算亮度分量的Frankle-McCann Retinex技术,用于增强图像,算法的实际结果表明对于增强亮度偏低及有雾图像亦有显著的效果,同时对于HDR特效也有一定的参考价值。
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摘要:介绍了视网膜增强技术(Retinex)的基本原理及其在图像处理中的应用。给出了大量图片实例说明该算法的实用性,并对算法的参数选取予以详细说明。
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摘要:描述了自适应直方图均衡化及限制对比度自适应直方图均衡化算法的原理,并提供一些参考的源代码和资料链接。简要的提及在实际编程中可能会遇到的一些问题。
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摘要:从GIMP的Retinex算法里发现了一种高斯模糊的快速实现方法。
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