随笔分类 -  [01] 图像增强算法

摘要：图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是因为在众多疾病的诊断中，医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制，图像的对比度很低。因此，在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知，人眼对高频信号（边缘处等）比较敏感。虽然细节信息往往是高频信号，但是他们时常嵌入在大量的低频背景信号中，从而使得其视觉可见性降低。因此适当的提高高频部分能够提高视觉效果并有利于诊断。 阅读全文

摘要：在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，本随笔简述了此篇文章的核心思想，并用大量的实际图片和文字说明了算法的各个细节，并提供了测试程序。 阅读全文

摘要：中值滤波是一种经典的图像操作，特别适用于椒盐噪音的去除，他也是很多其他算法的基础；然而，过多的处理时间严重的限制住了中值滤波器的使用，传统的优化方式对该算法的优化表现的很苍白，本文介绍了一种任意半径的快速中值滤波算法，具有O(1)时间复杂度。 阅读全文

摘要：给出了基于灰度世界模型、完美反射理论、和YCbCr空间动态阈值等算法图像自动白平衡的原理、实现及其效果。 阅读全文

摘要：简单的描述了基于一维路径估算亮度分量的Frankle-McCann Retinex技术,用于增强图像，算法的实际结果表明对于增强亮度偏低及有雾图像亦有显著的效果，同时对于HDR特效也有一定的参考价值。 阅读全文

摘要：介绍了视网膜增强技术(Retinex）的基本原理及其在图像处理中的应用。给出了大量图片实例说明该算法的实用性，并对算法的参数选取予以详细说明。 阅读全文

摘要：描述了自适应直方图均衡化及限制对比度自适应直方图均衡化算法的原理，并提供一些参考的源代码和资料链接。简要的提及在实际编程中可能会遇到的一些问题。 阅读全文

摘要：从GIMP的Retinex算法里发现了一种高斯模糊的快速实现方法。 阅读全文