摘要: 二维高斯函数具有旋转对称性,处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波,因此相对其他滤波器,具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加,运算复杂度呈平方上涨,因此需要对其优化改进。下面,分别介绍传统型,分解型和递归迭代型三种实现方法。 1 传统型 Gauss滤波首先需要构建一个Gauss滤波核,公式为:Matlab实现代码:dSigma =0.8;fK1=1.0/(2*dSigma*dSigma);fK2=fK1/pi;iSize = 5;step = floor(iSize/2 + 0.5);for i = 1 : iSize x=i-step; ... 阅读全文
posted @ 2012-06-11 21:30 Image Vision 阅读(7627) 评论(0) 推荐(1) 编辑