摘要: 人脸光照处理的理想状态是,在不损失图像内容的前提下,保持图像在各种环境下的图像光照一致。而像之前提到过的Gabor虽然能保持较好的光照统一性,但会造成一部分的低频信息丢失,另外的DCT变换,不能很好适应环境光的变化。所以,在实际使用中,往往不能把光照处理的压力都放在后期算法处理上,在摄像头采集时就需要对环境光做一定的过滤。比如近红外图像,采集时去除大多可见光对图像内容的影响,在此基础上再进行软件处理,往往能达到生产上的要求。 1 传统Gamma校正及改进 传统Gamma校正算法具有较好的光照调整效果,但是由于其容易造成校正过度的原因,因而使用范围受到限制。正如图1和2所示,Gamma函... 阅读全文
posted @ 2012-04-16 21:53 Image Vision 阅读(5608) 评论(3) 推荐(6) 编辑