Image Vision

摘要： 帮助大家理解协方差矩阵、特征值和特征向量在模式识别中的物理意义 阅读全文

摘要： 图像上两个像素点可以确定一条直线，可如何通过直线方程把这些像素位置找出来呢？大家都会想到用直线方程来算，可是图像上像素位置的坐标都是整数值，通过y = k*x+b计算出来的y很可能是小数，即使将y做取整运算，也不能很好的描述直线上的点，很可能导致描述出来的直线呈“虚线”形式，如 直线方程y = 0.2*x + 0.3： 0.5 = 0.2*1 + 0.3， 坐标（1,0.5）； 0.7 = 0.2*2 + 0.3， 坐标（2,0.7）； 0.9 = 0.2*3 + 0.3， 坐标（3.0.9）。描述出来的直线往往如下图所示，如下图所示... 阅读全文

摘要： X光拍摄出的原始图像，一般都比较模糊不清，而在医学应用上，这些被模糊的细节又非常有用，因此，X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面，给大家介绍一种非常有用的增强方法：Gauss Laplacian Pyramid算法关于该方法，已有不少文献对其进行了介绍和阐述，但一般都比较晦涩难懂，本人做了一个比较清晰的实现步骤，以此供大家参考。而关于分解的细节图像如何进行增强（后文会提到），不是本文介绍的重点，在这只做些基础介绍，有更高要求的朋友，可以去查查专业文献来实现。先上图，看下效果： 原始图像 增强效果实现步骤：一：... 阅读全文

摘要： 二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代型三种实现方法。 1 传统型 Gauss滤波首先需要构建一个Gauss滤波核，公式为：Matlab实现代码：dSigma =0.8;fK1=1.0/(2*dSigma*dSigma);fK2=fK1/pi;iSize = 5;step = floor(iSize/2 + 0.5);for i = 1 : iSize x=i-step; ... 阅读全文

摘要： 人脸光照处理的理想状态是，在不损失图像内容的前提下，保持图像在各种环境下的图像光照一致。而像之前提到过的Gabor虽然能保持较好的光照统一性，但会造成一部分的低频信息丢失，另外的DCT变换，不能很好适应环境光的变化。所以，在实际使用中，往往不能把光照处理的压力都放在后期算法处理上，在摄像头采集时就需要对环境光做一定的过滤。比如近红外图像，采集时去除大多可见光对图像内容的影响，在此基础上再进行软件处理，往往能达到生产上的要求。 1 传统Gamma校正及改进 传统Gamma校正算法具有较好的光照调整效果，但是由于其容易造成校正过度的原因，因而使用范围受到限制。正如图1和2所示，Gamma函... 阅读全文

摘要： 在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。 用Gabor 函数形成的二维Gabor 滤波器具有在空间域和频率域同时取得最优局部化的特性，与人类生物视觉特性很相似，因此能够很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息。 Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法，其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数，通过窗函数来实现信号的时频分析。当选取高斯函数作为窗函数时，短时傅里叶变换称为Gabor变换。 常用的偶对称二维Gabor滤波器可表示为：不同方向下的Gabor滤波器： 图1不同方向上的滤波器 ... 阅读全文

摘要： 人脸光照调整一直是人脸识别问题中的难点，作者就不同处理方法，并结合其在实际应用中的表现，在此分章节谈一些个人看法，有不当之处，还望各园友指正。光照调整主要分在频率域和空间域的处理，频率域中有DCT变换、小波变换等。而在空间域有直方图均衡化、Gamma校正等。作者在此只介绍一些主流并有较广适应范围的方法。首先，我们来谈谈DCT变换吧：DCT（离散余弦变换）对高相关性的数据（信号），具有非常好的能量聚焦性，经过变换，信号能量的绝大部分被集中到变换域的少数系数上。因此，对于受光照影响的图像，我们只需要修改很少的频域系数，就可以对图像的光照做出较好调整，避免了需要调节多个参数以适合不同图像的问题，操作 阅读全文

摘要： 三维立体电视越来越受到人们的重视，不少商家也推出了一些相关产品。那这些究竟是怎么做出来的呢？作者就接触过的知识点，在这里向大家浅薄的介绍一二。一 国内外研究现状三维立体电视，最好的方式是用两台摄像机按照一定角度，同时拍摄当前的场景，然后将这两个同一时刻拍摄的图像整合叠加，就会形成一个肉眼看起来有点错位模糊的图像，我们称这两张图像分别为左图像和右图像。如果配上特制眼镜或者电视屏本身就有相应设计，我们就可以看到立体电视图像了。但是，实际中往往用两台并按一定角度拍摄，有很多困难。因此，实际中多是只有一个图像，想办法来生成另一个对应的图像。国内关于这方面的文献很少，而且也是很不精确的解法。比如，假设绝 阅读全文