张家口 邮寄
- 七月日记什么的，先火锅半个月再说吧（
day0
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其实应该是第三次计划去张家口了
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前几回都是旅游或度假
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这次是因为家里没人给我做饭了
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为了避免连吃半个月外卖
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所以前往张家口觅食了
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想起来自己在 ppt 上画的大饼
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于是决定捡起在北洋机甲社学的半吊子 OpenCV
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重新写一遍吧，怕是忘了不少了
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双系统的麻烦：环境总要配两套
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Ubuntu 上用的是 vscode
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决定尝试在 Windows 该用 vs2022
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太神秘了，Windows 下居然有野生的 OpenCV ，我不记得我下载过啊
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反着鼓捣了一阵，发现沟槽的2022少了几个配置文件
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导致每次新建一个项目都要重配一遍
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查阅博客之后，下载了缺少的一些东西，倒是解决了
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然后跟着网课复习了点基础
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不得不说，比rm社的学长讲的要明白一点
-打了会儿电动，睡觉了
day1
- 上午收拾了一下东西，打了打电动
-然后结结实实坐了一下午车
- 裤子上都要长蘑菇了
- 晚上吃的涮羊肉
- 反正白嫖的，放开吃
- 回宿舍
- 看了看 OpenCV 的官方说明文档
- 只能说锻炼了英语阅读水平
- 其实感觉 rm 社基本就是按照这个讲的
- 打了打电动
- 晚上看 tes 打 t1 决赛
- 看完第一把赢了，就先睡觉了
- 结果第二天发现被让一追三了
day2
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今天继续复健 OpenCV
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打电动的时候发现了神秘截图
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食堂的饭挺好吃
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尤其是凉菜
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要是学校食堂也卖好吃的凉菜就好了
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继续查阅官方文档
day3
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晚上有点过敏
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美团订购了氯雷他定片
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太伟大了互联网
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继续复健
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感觉 cv 库的命名法越看越顺眼
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要被驯化了
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今天的饭有点咸
day4
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氯雷他定，救我狗命
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继续进行一个cv的复健
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b站的网课属实是质量不太行
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但是也没有别的选择
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其实有别的选择
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可以阅读苟使英文 tutorial
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虽然不太清楚学这么多表层的东西有没有用
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但总归是比打电动有用些
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盲人摸象了属于是
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复健到会写当时视觉组留到任务的水平了
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会，会吗？会吧，大概
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依稀记得现在复健的这点东西早就被群u玩剩下了
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唉，真是白忙活了一年
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本来想学点东西，又嫌这是奇技淫巧
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再去学高深的又发现学不明白一点，自己纯纯冲击波
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真是眼高手低捏
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晚上看电视
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宿舍居然有电视，我在做什么梦
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看完电视打麻将
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三麻疑似是有点概率成分过高了
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遂开始四麻，反正时间也多
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真是四了麻了啊
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哦对，今天还解决了梯子的问题
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zero trust好像很久之前就用不了了
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感谢 zx 先生的大方援助
day5
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早上一看，原来拔尖班出分了
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没啥悬念的 rk1 ，毕竟 acm 弱校
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搞不懂 acm 队的人学一年学了点啥
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abc 的 abc 都做不明白，属实是尽显风采了
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其实我有点犹豫
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真不太像留着天大读研
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想去南方，感觉比北方有意思多了
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但是去拔尖班就只能保本校
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多少有点遗憾
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继续复习 cv
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这会找了个印度老哥的教学视频
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比某些若至的教程有用多了
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瞬间感觉之前学的都是苟使，白学了
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废话又多，又臭又长，真看不了一点
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说白了这些视频用处真一般
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总体上还是自学
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计划之后复健 oi
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唉，再说吧
day6
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兴趣有点被拐跑了
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乱看看 3b1b 的视频
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忽然感觉高中我在白忙活
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高数离散线代都没学明白就想学别的
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虽然这也不是多不好
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但是
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现在发现，以前想半天想不明白的
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现在稍微看看就理解了
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唉，数学
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真羡慕数学好的人
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复习一下 oi 吧
day7
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今天有点摆
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决定做一个 webcam painter
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调了半天参数确定颜色
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结果上午调完了，下午光线一变，白忙活
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费了半天劲算是完成了基本的功能
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感觉有时间可以扩展一下，加点别的功能
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比如橡皮几何图形什么的
day 8
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一觉睡醒头晕眼花
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疑似是睡太久了
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计划做一个扫描的功能
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需要研究一下透视变换
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zx 怎么在学数分
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怎么数学都真么强
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该补习数学了
day9
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画饼，从种小麦开始
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有点惊讶了，拔尖预录取的那两个 92+ 加权的居然没润
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这专业前十了吧，不是随便保外？
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我这加权都得犹豫犹豫要不要放弃保外，这俩 92 的真不知道怎么想的
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选个导师
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方向是“多模态的智能感知和交互的智能沉浸技术”
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有点晕晕的名字，难道是 VR AR 之类的？
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反正是比较感兴趣，至少比什么高性能计算和云计算之类的有意思
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今天接着少些点 cv
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我宣布明天要学点新的
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学啥还没想好，可能是复健可能是学点别的
day10
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真是服了
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怎么都提前联系导师了
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整得我跟个小丑似的
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这下不得不海投了
day11
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幸好有人要
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现在方向变成了量子机器学习和大语言模型
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这下好了，之前学的 cv 都白学了
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还得从头学起了
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下载了个红烧天堂玩玩
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看起来剧情是好的
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玩法大便
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哦，居然和 angel beats 联动吗
day 12
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啥b足利驾校
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想钱想疯了，蹲点抢课都抢不上
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我这啥时候才能考完
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也没想好啥时候回石
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找点东西学吧
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看到了白板推演
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这是什么？学一下
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怎么 ml 的前置只是这么多
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我怎么一点概率论都没学过
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吗的，狠狠补习
day 13
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学习麻辣，成为麻辣仙人
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一个人在宿舍，闷头学了一天
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啥不懂就就差啥，现查现学
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然后被迫学习前置知识的前置
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最后彻底学了一大圈，都快忘了要学啥了
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我想想，学了点啥来着？
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昨天好像用构造发证明了一下，高斯分布，把 p 维分块成 ab 的期望方程的关系
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好像推到了一下最小二乘估计和高斯分布关系
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然后是介绍了一下岭回归（正交化），就是在正常损失函数基础上加了个 λ 单位矩阵
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然后可以避免过拟合的产生（冲淡了不重要纬度的影响），当然你增加数据组数或者降维也可以
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然后又从贝叶斯的角度，推了一遍加入岭回归的 argmin
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最后讲了感知机模型，loss 函数是错误点到直线的距离，即 yi（wx+b）
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然后找到最小的 loss ，用随机梯度下降法（计算 n 个点中某些个点处的关于参数的梯度的均值，然后取一定步长更新参数，然后带入重复）
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怎么几个钟头就快忘了，真是老年了
