文章分类 - 数字图像处理
摘要：一 尺度不变特征转换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT） 原论文：https://github.com/Fox-Legend/ImageProcessPaper/blob/master/Distinctive%20Image%20Features%20fr
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摘要：转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/449970674 一 角点检测基本原理 角点： 沿着各个方向，图像灰度均发生变化的点，可认为是角点。 图像中三种可能的区域，“flat”、“edge”、“corner”； 平坦区域“flat region”，多个方向移动，平均亮度几乎
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摘要：一 空间几何变换概念 图像几何变换又称为图像空间变换，它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。 图像的几何变换主要包括：平移、旋转、镜像、缩放、剪切、仿射、透视等。图像的几何变换主要分为：刚性变换、相似变换、仿射变换和透视变换（投影变换）。 刚性变换：平移+旋转 相似变换：缩放+剪切
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摘要：一 颜色空间 颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。 本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种颜色都有单个点表示。采用的大多数颜色模型都是面向硬件或面向应用的。颜色空间从提出到现在已经有上百种，大部分只是局部的改变或专用
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摘要：一 模板匹配(Template Matching)原理 1. 什么是模板匹配？ 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 你有一副原图像，还有一小块模板（很小的图像，有可能来源于原图像），通过模板找出原图中和模板相似的位置。 2. 模板匹配适用场景 除了轮廓滤波处理之外，模板匹配可以说
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摘要：原文：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/89792247 前面介绍了 形态学处理——图像开运算与图像闭运算，其中： 图像开运算：先腐蚀，后膨胀。一般会平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图像闭运算：先膨胀，后腐蚀。同样也
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89791458 前面介绍了 形态学处理——图像腐蚀与图像膨胀，图像膨胀会扩大一幅图像的组成部分，而图像腐蚀会缩小一幅图像的组成部分。下面将继续介绍形态学处理中的开操作（开运算）和闭操
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