文章分类 - opencv
摘要：一 空间几何变换概念 图像几何变换又称为图像空间变换，它将一副图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。 图像的几何变换主要包括：平移、旋转、镜像、缩放、剪切、仿射、透视等。图像的几何变换主要分为：刚性变换、相似变换、仿射变换和透视变换（投影变换）。 刚性变换：平移+旋转 相似变换：缩放+剪切
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摘要：一 颜色空间 颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。 本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种颜色都有单个点表示。采用的大多数颜色模型都是面向硬件或面向应用的。颜色空间从提出到现在已经有上百种，大部分只是局部的改变或专用
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摘要：一 模板匹配(Template Matching)原理 1. 什么是模板匹配？ 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 你有一副原图像，还有一小块模板（很小的图像，有可能来源于原图像），通过模板找出原图中和模板相似的位置。 2. 模板匹配适用场景 除了轮廓滤波处理之外，模板匹配可以说
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摘要：原文：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/89792247 前面介绍了 形态学处理——图像开运算与图像闭运算，其中： 图像开运算：先腐蚀，后膨胀。一般会平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。 图像闭运算：先膨胀，后腐蚀。同样也
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89791458 前面介绍了 形态学处理——图像腐蚀与图像膨胀，图像膨胀会扩大一幅图像的组成部分，而图像腐蚀会缩小一幅图像的组成部分。下面将继续介绍形态学处理中的开操作（开运算）和闭操
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摘要：通过阈值化分割可以得到二值图像，但往往会出现图像中物体形态不完整，残缺，可以通过形态学（morphology）处理，使其变得丰满，或者去除掉多余的像素。常用的形态学处理算法包括：腐蚀（erode）、膨胀（dilate）、开运算(Open)、闭运算(Close)、形态学梯度、顶帽运算（tophat）和
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摘要：cv2.resize() resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) resize是opencv库中的一个函数，主要起到对
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摘要：一 构造卷积核 1 cv2.getStructuringElement rectkernel = cv2.getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None) shape: 表示内核的形状 Enumerator MORPH_RECT 矩形 MORPH_CR
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摘要：1 cv2.imread image = cv2.imread(filename, flags=None) 其中第一个参数是载入图片名字，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1。其中：flags =1返回一个3通道的彩色图像flags =
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摘要：一 坐标系 OpenCV的坐标系原点(0,0)是图片的左上角点，这种坐标系在OpenCV的结构体Mat，Rect，Point中都是适用。 OpenCV中坐标系的X轴为图像矩形的上水平线，从左往右；Y轴为图像矩形的左垂直线，从上到下。 注意：Point(x, y)和Rect(x, y) 中，第一个参数
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摘要：cv2.boundingRect()边界矩形 作用： 画出输入图像的最小外接矩形；返回的矩形是正矩形，没有旋转的，不一定是面积最小的外接矩形。 参数： 输入只有一个，是二值图形，比如轮廓； 返回： x, y, w, h, 返回的是这个外接矩形的坐标， 这里(x, y) 是边界矩形的左上角坐标，(w,
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