随笔分类 - opencv
摘要：一 什么是角点？ 角点是图像在X轴和Y轴方向上，
阅读全文
摘要：转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 p.s.本文无论是cos还是sin，都统一用“正弦波”（Sine Wave）一词来代表简谐波。 一、什么是频域 从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间
阅读全文
摘要：转载自： https://www.jb51.net/article/232501.htm 前言 图像轮廓是指由位于边缘、连续的、具有相同颜色和强度的点构成的曲线，它可以用于形状分析以及对象检测和识别。 一、轮廓的矩 轮廓的矩包含了轮廓的各种几何特征，如面积、位置、角度、形状等。 cv2.moment
阅读全文
摘要：转载自： https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/10645109.html 1 图像锐化 图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、
阅读全文
摘要：转载自：https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p/15305827.html 图像轮廓轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义换句话说，边缘检测能够测出边缘，但是边缘是不连续的。将边缘连接为
阅读全文
摘要：转载：https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11614059.html canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 can
阅读全文
摘要：1.Sobel算子 卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。 Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质是基于图像空间域卷积，
阅读全文
摘要：卷积和互相关在数学定义上是不一样的； 但是，现在大部分的深度学习教程中都把互相关的数学定义，即图像矩阵和卷积核的按位点乘定义为卷积。实际上，这种操作亦应该是互相关（cross-correlation），而卷积需要把卷积核顺时针旋转180度然后再做点乘。 数学定义上： 对E点进行互相关操作，结果为：
阅读全文