摘要: 1.参考资料 官方:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 科赛:https://www.kesci.com/home/project/5a01adce60680b295c19deb4 阅读全文
posted @ 2019-12-16 15:15 麦小秋 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装 安装visual环境:https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 安装numpy:pip install numpy 安装matplotlib:pip install matplotlib 2.基本使用(折线图) import matplot 阅读全文
posted @ 2019-12-16 13:35 麦小秋 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考学习文献:https://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/ 1.什么是 阅读全文
posted @ 2019-12-16 11:25 麦小秋 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据导入与导出 # 数据导入 pd.read_csv(filename) # 导入csv格式文件中的数据 pd.read_table(filename) # 导入有分隔符的文本 (如TSV) 中的数据 pd.read_excel(filename) # 导入Excel格式文件中的数据 pd.re 阅读全文
posted @ 2019-12-16 10:43 麦小秋 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、配色:https://colorhunt.co/ 2、调色:http://zhongguose.com/#yanhong 3、文案:http://wenangou.com/ 4、词云:https://www.weiciyun.com/ 5、图标库:https://www.iconfont.cn/ 阅读全文
posted @ 2019-12-10 10:52 麦小秋 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sadsadsadsa import requests from lxml import etree basic_url = "https://xa.zu.ke.com" url = "https://xa.zu.ke.com/zufang/" header = {"User-Agent": "Mo 阅读全文
posted @ 2019-12-06 16:14 麦小秋 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.kaggle.com/uciml/electric-power-consumption-data-set 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:47 麦小秋 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn 1、分析目标 对流失用户进行年龄,性别,家庭状况,职位进行画像分析。 对流失用户所选择的服务进行分析。 对流失用户的付费情况进行分析。 2、理解数据 1)字段含义 2)加载数据 # -*- c 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:39 麦小秋 阅读(830) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.kaggle.com/cms/cms-medicare 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:37 麦小秋 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.kaggle.com/bigquery/google-analytics-sample 阅读全文
posted @ 2019-12-01 12:36 麦小秋 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑