摘要：
from pyecharts import options as opts # 全局、系列配置 from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line # 柱形图 from pyecharts.globals import ThemeType # 主题风格 from 阅读全文
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from pyecharts import options as opts # 全局、系列配置 from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line # 柱形图 from pyecharts.globals import ThemeType # 主题风格 from 阅读全文
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start_date = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=90) end_date = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime()) # 定义存储引擎 阅读全文
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from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] y = [ 阅读全文
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-- 查询每位会员在7月份的订单数、订单总额，并以订单总额进行降序排列 select dimMemberID, -- 会员ID count(salesID) as 'order_num', -- 订单数 sum(AMT) as 'total_AMT' -- 订单总额 from dw.fct_sale 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- import tushare as ts from jqdatasdk import * import pandas as pd import requests import json import pymysql from redis import 阅读全文
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K-Means算法是典型基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K，采用作为相似性的评价指标，即认为2个对象的距离越近，其相似度越大。 1.算法过程 1）从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心 2）分别计算每个样本到各聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的 阅读全文