2020年1月23日
数据建模（）-K-means聚类算法
摘要： K-Means算法是典型基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K，采用作为相似性的评价指标，即认为2个对象的距离越近，其相似度越大。 1.算法过程 1）从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心 2）分别计算每个样本到各聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的 阅读全文
posted @ 2020-01-23 10:29 麦小秋 阅读(634) 评论(0) 推荐(0) 编辑