摘要：
1.缺失值处理 1）概念 数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著 2）处理方法 缺失值的处理：删除记录 / 数据插补 / 不处理 3）缺失值分析及处理 A：缺失值判断 # 判断是否有缺失值数据 - isnull，notnull # isnul 阅读全文
摘要：
1.参考资料 官方：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 科赛：https://www.kesci.com/home/project/5a01adce60680b295c19deb4 阅读全文
摘要：
1.安装 安装visual环境：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 安装numpy：pip install numpy 安装matplotlib：pip install matplotlib 2.基本使用（折线图） import matplot 阅读全文
摘要：
参考学习文献：https://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/ 1.什么是 阅读全文
摘要：
1.数据导入与导出 # 数据导入 pd.read_csv(filename) # 导入csv格式文件中的数据 pd.read_table(filename) # 导入有分隔符的文本 (如TSV) 中的数据 pd.read_excel(filename) # 导入Excel格式文件中的数据 pd.re 阅读全文