摘要：
1、在使用Yacc时，parser.py文件显示126行报错： Syntax error. Expected ':' 虽然报错意思是.处应该是':',实际上将126行'|'后紧接着的inner_binitplace改为‘| inner_binitplace’，即加上一个tab即可 2、输入Yacc的 阅读全文
摘要：
往期部分训练营题目：https://mp.weixin.qq.com/s/nln5jR4f7smeDtOLpLgWaw 个人答案： 概率统计 例1 正态总体的区间估计估计，[X_ - S/(n)^(1/2)*t, X_ + S/(n)^(1/2) * t] 例2 第一空 用到了排列组合 排列组合公式 阅读全文
摘要：
创建网络和虚拟机流程： 1、创建网络和子网 背后发生了什么： Neutron让控制节点上针对此子网的dhcp(虚拟设备)启动，用于给该子网下的实例分配ip 2、生成虚拟机 背后发生了什么： 用户通过GUI或CLI发送创建实例的请求； Nova将请求中包含的虚拟机基本信息部分存入Nova数据库，调用g 阅读全文
摘要：
如何节省运存： http://www.momodel.cn:8899/docs/#/zh-cn/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8Notebook%E4%B8%AD%E8%8A%82%E7%9C%81%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%86%85%E5%AD%98 阅读全文
摘要：
解释器原理及实现（java版）： https://www.cnblogs.com/OceanEyes/p/implement_a_interpreter.html 解释器实现例子（python版）： https://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/80 阅读全文
摘要：
超参数优化基本分为三类：网格搜索，随机搜索和贝叶斯调参 先上算法图： 在调参过程中，在给定的数据集下，不同参数组合X_t=(x1,x2,..xn)和指定的目标函数（比如auc,msre）之间的函数关系为y = f(X),X是给定范围下的所有参数组合，S是采集函数，M是用来求后验概率p(y | X) 阅读全文
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原理 参考：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层： 作用：特征提取，减小参数 池化层： 作用：将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层： 作用：前者将前面得到的feature_ma 阅读全文
摘要：
有几个要注意的地方： 1、可以选择CPU或GPU，但是机器学习模型一般的CPU就够了，最近（2019.04）使用GPU的话一小时后总是会断开连接，这时候要跑久一点的cell就凉了。 2、导入文件：支持自行导入，如果是kaggle上的数据也可以直接从官方比赛数据中选择，导入到右侧的workspace中 阅读全文
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gridsearchcv: https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9307344.html gridsearchcv+lightgbm cv函数调参： https://www.twblogs.net/a/5be215942b717720b51cce01/zh-cn 使用gri 阅读全文
摘要：
算法题： 参考：https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8779509.html 翻转二叉树 最大连续子串和 给一棵边权树树找到最大路径，要找到两个端点怎么办 给一个字符串和单词列表，判断字符串能不能由这些单词组成 给定一组股票的价格，最多买卖0一次，问最大收益 ！ 阅读全文