2019年5月3日
贝叶斯调参原理总结
摘要： 超参数优化基本分为三类：网格搜索，随机搜索和贝叶斯调参 先上算法图： 在调参过程中，在给定的数据集下，不同参数组合X_t=(x1,x2,..xn)和指定的目标函数（比如auc,msre）之间的函数关系为y = f(X),X是给定范围下的所有参数组合，S是采集函数，M是用来求后验概率p(y | X) 阅读全文
posted @ 2019-05-03 16:14 IcarusYu 阅读(3623) 评论(0) 推荐(0) 编辑