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IcarusYu
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2019年5月1日
CNN原理+超参数优化
摘要: 原理 参考:https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层: 作用:特征提取,减小参数 池化层: 作用:将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层: 作用:前者将前面得到的feature_ma
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posted @ 2019-05-01 17:44 IcarusYu
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