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摘要： http://www.moandroid.com/?p=1834 什么是对称变换？具体的理论就不详细说明了，图像的镜像就是对称变换中的一种。 利用上面的总结做个具体的例子，产生与直线y= – x对称的反射图形，代码片段如下： 当前矩阵输出是： 图像变换的效果如下： 阅读全文

摘要： 什么是图像的错切变换（Shear transformation）？我们还是直接看图片错切变换后是的效果： 对图像的错切变换做个总结： x = x0 + b*y0; y = d*x0 + y0; 这里再次给大家介绍一个需要注意的地方： 通过以上，我们发现Matrix的... 阅读全文

摘要： http://www.moandroid.com/?p=1813 Preconcats matrix or Postconcats matrix? 从最基本的高等数学开始，Matrix的基本操作包括：+、*。Matrix的乘法不满足交换律，也就是说A*B ≠B*A。 还有2种常见的矩阵： ... 阅读全文

摘要： M atrix学习——基础知识篇幅中，我们留下一个话题：如果图像围绕着某个点P(a，b)旋转，则先要将坐标系平移到该点，再进行旋转，然后将旋转后的图像平移回到原来的坐标原点。 我们需要3步： 平移——将坐标系平移到点P(a，b)； 旋转——以原点为中心旋转图像； 平移——将旋转后的图... 阅读全文

摘要： http://www.moandroid.com/?p=1781 上一篇幅 Matrix学习——基础知识，从高等数学方面给大家介绍了Matrix，本篇幅我们就结合Android 中的android.graphics.Matrix来具体说明，还记得我们前面说的图像旋转的矩阵： 从最... 阅读全文

摘要： http://www.moandroid.com/?p=1771以前在线性代数中学习了矩阵，对矩阵的基本运算有一些了解，前段时间在使用GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像，看了之后在这里总结说明。 首先大家看看下面这个3 x 3的矩阵，这个矩阵被分割成4部分。为什么分割成4部分，在后面详细说明。 首先给大家举个简单的例子：现设点P0（x0， y0）进行平移后，移到P（x，y），其中x方向的平移量为△x，y方向的平移量为△y，那么，点P（x，y）的坐标为： x = x0 + △x y = y0 + △y 采用矩阵表达上述如下： 上述也类似与图像的平移，通过上述矩阵我们发现，只需要修改矩阵 阅读全文