10 2021 档案

摘要：async_generator 是异步生成器。next方法无法适用可使用__anext__()方法 v = await x.__anext__() 阅读全文

posted @ 2021-10-26 11:28 IVWT 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Pyecharts 是由百度开源的数据可视化echarts和python的结合，适用于数据可视化和数据分析，其上手简单和包含常用图表的特性为数据可视化提供了强有力的支持。一、柱状图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.render imp 阅读全文

posted @ 2021-10-26 10:27 IVWT 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

influxDB(时序数据库)

摘要：iinfluxDB是时序数据库，多用来监控数据和绘制图表由go编写 influxDB中的一些名词与对应的关系型数据库名词 measurement 数据库中的表 points 表中的一行数据 point中的一些属性 time 时序数据库中的主索引，自动生成 fields 各种记录值，无索引属性 ta 阅读全文

posted @ 2021-10-21 10:56 IVWT 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析(四) pyecharts和Tornado

摘要：在Tornado框架中使用pyecharts 官方示例:https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_tornado 首先新建项目呵呵HTML文件 server.py、index.html index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <me 阅读全文

posted @ 2021-10-18 11:40 IVWT 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python 编码转String

摘要：类似 \xe9\x9d\x9e\xe6\xb3\x95\xe5\x8f\x82\xe6\x95\xb0 类型的编码需要先转成byte,再使用decode()方法转换成string(默认是utf-8) b = b'\xe9\x9d\x9e\xe6\xb3\x95\xe5\x8f\x82\xe6\x9 阅读全文

posted @ 2021-10-15 10:47 IVWT 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析(三) 数据可视化 Pyecharts 的使用案例(未完待续)

摘要：简介以及详细使用方法 https://pyecharts.org/ Echarts 是一个由百度开源的数据可视化折线图的使用案例 from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts bar = ( Line 阅读全文

posted @ 2021-10-08 16:02 IVWT 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据分析(二) Pandas 的数据结构 DataFrame

摘要：DataFrame 是一个表格型的数据结构可以看作是多个Series共用一个index索引 index各个Series Colimn 构造pandas.DataFrmae(data, index, columns,dtype, copy)data为一组数据可用 ndarray series ma 阅读全文

posted @ 2021-10-08 09:46 IVWT 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑